Le processeur RZ/V2MA de Renesas intègre désormais un accélérateur OpenCV pour le traitement d'image et offre un compilateur spécialisé pour les applications d’apprentissage profond (deep learning). Ce circuit ouvre la voie au traitement d'image grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle traitant des données issues de plusieurs caméras. Équipé de deux cœurs Arm Cortex-A53 à 64 bits, ce processeur est capable de fournir des performances de calcul élevées avec une fréquence de fonctionnement de 1 GHz. Il est doté en outre d'un accélérateur propriétaire DRP-AI (processeur dynamiquement reconfigurable) à faible consommation qui peut traiter des données jusqu’à 1 Tops/W.

- Interfaces haut débit Ethernet, USB et PCI Express intégrées

- Interfaces mémoire haute vitesse LPDDR4 (3 200 Mbit/s), USB 3.1 (jusqu'à 5 Gbit/s) et PCI Express sur 2 voies

- Accélérateur OpenCV qui permet le traitement simultané d'image fondé sur des règles

- Accélérateur pour l’IA DRP-AI atteignant 52 images par seconde lors de l'exécution de programmes TinyYoloV3

- Outil logiciel DRP-AI TVM pour la conversion de modèles d’IA basés sur la technologie Apache TVM qui prend initialement en charge les formats ONNX et PyTorch pour le deep learning open source