Afin d'améliorer ses outils en vue d'accélérer les projets de développement d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique embarqués, STMicroelectronics publie des mises à niveau des environnements logiciels NanoEdge AI Studio et STM32Cube.AI. Ces outils facilitent le déplacement des applications IA (intelligence artificielle) et ML (Machine Learning) vers les équipements de terrain en périphérie de réseau (edge). Notamment sur des systèmes équipés de microcontrôleurs STM32 et de capteurs Mems incluant une unité de traitement de détection intelligente intégrée, deux circuits conçus par STMicroelectronics.

- NanoEdge AI Studio est un outil ML automatisé pour les applications qui ne nécessitent pas le développement de réseaux de neurones

- La version 3.2 de NanoEdge AI Studio contient désormais un générateur d'enregistreur de données automatique et produit un binaire pour une carte de développement de ST sans que le développeur n'ait à écrire de code

- Etape de validation ajoutée pour évaluer les algorithmes en affichant le temps d'inférence, l'utilisation de la mémoire et des mesures de performances

- STM32Cube.AI est un optimiseur et un compilateur de modèles IA pour les développeurs ayant besoin d'utiliser des réseaux de neurones

- STM32Cube.AI permet la conversion de réseaux de neurones préentraînés en code C optimisé pour la famille de microcontrôleurs à cœur 32 bits Arm Cortex