- Solutions d'IA embarquées avec fonctions d’apprentissage automatique

Afin d'améliorer ses outils en vue d'accélérer les projets de développement d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique embarqués, STMicroelectronics publie des mises à niveau des environnements logiciels NanoEdge AI Studio et STM32Cube.AI. Ces outils facilitent le déplacement des applications IA (intelligence artificielle) et ML (Machine Learning) vers les équipements de terrain en périphérie de réseau (edge). Notamment sur des systèmes équipés de microcontrôleurs STM32 et de capteurs Mems incluant une unité de traitement de détection intelligente intégrée, deux circuits conçus par STMicroelectronics.

- NanoEdge AI Studio est un outil ML automatisé pour les applications qui ne nécessitent pas le développement de réseaux de neurones

- La version 3.2 de NanoEdge AI Studio contient désormais un générateur d'enregistreur de données automatique et produit un binaire pour une carte de développement de ST sans que le développeur n'ait à écrire de code

- Etape de validation ajoutée pour évaluer les algorithmes en affichant le temps d'inférence, l'utilisation de la mémoire et des mesures de performances

- STM32Cube.AI est un optimiseur et un compilateur de modèles IA pour les développeurs ayant besoin d'utiliser des réseaux de neurones

- STM32Cube.AI permet la conversion de réseaux de neurones préentraînés en code C optimisé pour la famille de microcontrôleurs à cœur 32 bits Arm Cortex

 

Liste des produits de l'entreprise
- Processeurs dédiés à la télématique automobile - Kit de démarrage pour le contrôle/commande de moteurs synchrones
- Carte d’extension NFC ultracompacte pour dispositifs portés sur soi - Outil gratuit pour optimiser la compatibilité électromagnétique de circuits
- Microcontrôleur STM32 qualifié jusqu’à 125°C - Outil de sélection du microcontrôleur ad hoc sur le PC du concepteur
- Etiquettes NFC/RFID dynamiques - Outil de configuration graphique pour les microcontrôleurs STM8
- Kit de connexion au cloud pour les applications d’objets connectés - Microcontrôleur 8 bits en boîtier 8 broches
- Commande moteur programmable pour applications alimentées sur batteries - Pile logicielle réseau Sigfox pour microcontrôleur STM32
- Kit de développement logiciel pour la commande moteur - Solution de sécurité pour objets connectés
- Outil graphique pour le développement d’algorithmes sur STM32 - Microcontrôleurs optimisés pour les applications temps réel de l’IoT
- Module de navigation par satellite, ouvert - Microcontrôleurs pour périphériques intelligents à ultrabasse consommation
- Configurateur de microcontrôleurs avec interface utilisateur graphique -Outil logiciel multisystème d’exploitation pour les STM32
- Outils de développement pour systèmes de communication par courants porteurs - Kits pour les projets d'alimentation numérique et de commande de moteur
- Carte pour makers fondée sur un microcontrôleur 8 bits STM8 - Outil logiciel pour le prototypage de l’électronique automobile
- Module de mesure de temps de vol ToF pour détecter des objets en simultané - Solution sécurisée pour chargeurs certifiés Qi grand public et automobiles
- Connecteur sans contact à haut débit fondé sur la technologie sans fil à 60 GHz - Circuit de réception triple bande pour navigation par satellites
- Capteur d’images à 3 dimensions de 0,5 mégapixel de résolution - Prise en charge de Microsoft Azure OS sur les microcontrôleurs STM32
- Environnement de développement de graphiques sur microcontrôleurs - Solutions d'IA embarquées avec fonctions d’apprentissage automatique
- Outil de conception d’interfaces graphiques pour microcontrôleurs STM32 - Contrôleur pour distribution d'alimentation USB jusqu'à 140 W
- Sonde de programmation/débogage avec plage de mesure de puissance étendue pour STM32 - Capteur de détection de mouvements à ultrabasse consommation
- Logiciel sécurisé pour appareils edge connectés à AWS IoT Core - Contrôleur NFC avec élément sécurisé intégré pour des services de portefeuille numérique
- Cartes d'évaluation d’émetteurs-récepteurs pour le développement de chargeurs sans fil Qi - Conception de référence pour actionneurs intelligents
- Carte de prototypage pour le contrôle de deux moteurs industriels