[EDITION ABONNES] Le collectif DeepGreen, piloté par le CEA et constitué d’une vingtaine de partenaires de la recherche et de l’industrie (*), lance en cette fin avril 2023 une plateforme open source pour l’intelligence artificielle (IA) embarquée avec comme ambition de fédérer une communauté autour du développement de l’IA embarquée en alliant souveraineté, confiance et frugalité.

Selon les données fournies par le CEA, l’émergence de l’IA dans les systèmes intelligents génère une forte croissance de ce marché au niveau mondial, de l’ordre de 37% par an, avec une perspective supérieure à 1 800 milliards de dollars en 2030. Dans ce contexte, l’IA embarquée propose des solutions de traitement des données au plus près de leur source, qui doivent combiner hautes performances de calcul, fiabilité et frugalité. Si actuellement 80% des flux de données sont traités dans le cloud et près de 20% localement, l’ordre de grandeur pourrait être inversé d’ici à cinq  ans, selon le CEA.

Au regard de ce contexte, il est primordial, toujours selon le CEA, de disposer en France et en Europe d’un outillage performant pour l’optimisation et le déploiement de ces solutions embarquées. Sur ce sujet, le collectif DeepGreen, qui réunit laboratoires de recherche, fournisseurs de solutions matérielles et industriels utilisateurs de l’IA embarquée, ont choisi d’unir leurs compétences pour concevoir une ambitieuse plateforme open source fondée sur l’outil de deep learning embarqué N2D2, développé au sein du CEA-List, qui permet de concevoir, optimiser et déployer des réseaux de neurones sur des cibles matérielles variées.

« L'orientation stratégique promue par la France et l'Europe est celle d'une IA offrant des garanties de confiance et d'efficacité au service de l'industrie et de la société, commente Alexandre Bounouh, directeur de l’institut CEA-List. L'IA embarquée est notre atout différenciant et celle-ci pourra se déployer efficacement à la condition de couvrir toute la chaîne de valeur, en particulier les algorithmes innovants et performants nécessaires aux traitements des données sur des cibles matérielles souveraines. »

Fortement soutenue par l’ambition France 2030, la nouvelle plateforme proposera des fonctionnalités qui répondront aux enjeux stratégiques de souveraineté, grâce à la maîtrise de bout en bout du déploiement embarqué de l’IA et à la valorisation des technologies matérielles françaises et européennes dans les domaines de la frugalité (grâce aux techniques avancées d’optimisation des modèles, comme la quantification qui permet de réduire l’empreinte mémoire et la consommation d’énergie) et de la confiance, grâce à des méthodes d’évaluation et de qualification des fonctions critiques liées aux exigences de l’embarqué.

La genèse de la plateforme va donc s’appuyer sur le projet DeepGreen de la stratégie nationale d’accélération de l’IA pour l’embarqué. Il s’agira dans un premier temps de monter en maturité et d’enrichir le cœur technique open source issu de N2D2, grâce à un partenariat entre le CEA, l’Inria, Thales, Datakalab et Pulse Audition.

Pour rappel, N2D2 est une plate-forme open source pour la conception, l’optimisation et l’export de réseaux de neurones sur des plateformes matérielles multiples, pour des applications exigeantes et contraintes. La deuxième phase du projet permettra d’adapter ce cœur technique générique aux besoins industriels et de l’intégrer aux offres matérielles stratégiques pour l’écosystème français, notamment celles de Kalray, Dolphin Design et Arcys.

Une première version de la plateforme sera ainsi mise à disposition en open source au travers de la fondation Eclipse dès l’automne 2023. Dès 2024, les promoteurs du projet viendront démontrer la pertinence de l’approche sur des cas d’usage concrets représentatifs des marchés cibles de l’aéronautique, de l’aérospatial, de la défense, de l’énergie, de l’usine du futur et de la santé. De la maintenance prédictive des systèmes autonomes en passant par la reconnaissance d’images au sein des centrales de production ou la reconnaissance embarquée pour les véhicules, les réalisations pourront ainsi s’appuyer sur des collaborations avec les partenaires du projet.

Enfin, en vue d’une dissémination européenne rapide, la plateforme bénéficiera du projet européen NeuroKit2E (Key Digital Technologies 2022) pour le déploiement de l’IA embarquée sur des technologies matérielles émergentes.

(*) Adagos, Airbus, ArcelorMittal, Arcys, CEA, CS GROUP, Dassault Aviation, Datakalab, Dolphin Design, EDF, Ezako, HawAI.tech, Inria, Kalray, MBDA, ONERA, Pulse Audition, SysNav, Thales.

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA