[EDITION ABONNES] Lancée depuis quelques années dans la course visant à apporter des capacités IA à des microcontrôleurs standard dans le cadre de la mouvance TinyML (Tiny Machine Learning), la société Edge...
La jeune pousse israélienne PolyN Technology, qui a développé sous forme d’IP un bloc de traitement du signal analogique de type neuromorphique (NASP, Neuromorphic Analog Signal Processor) (lire notre article), s’est associée à la société...
Lancée dans la course visant à apporter des capacités d’intelligence artificielle (IA) à des microcontrôleurs standard dans le cadre de la mouvance TinyML (Tiny Machine Learning), la société Edge Impulse a annoncé en juillet la prise en...
[EDITION ABONNES] Lancée dans la course visant à apporter des capacités d’intelligence artificielle (IA) à des microcontrôleurs standard dans le cadre de la mouvance TinyML (Tiny Machine Learning), la...
[EDITION ABONNES] La firme américaine Synaptics, qui a récemment mis la main sur le spécialiste des puces-systèmes de traitement vocal DSP Group pour se renforcer dans les technologies IA (intelligence artificielle) basse...
Tout comme les sociétés Cartesiam (tout juste racheté par STMicroelectronics), ONE Tech ou Qeexo, l’américain Edge Impulse est lancé dans la course visant à apporter des capacités d’intelligence artificielle (IA) à des...
Après Eta Compute, Microchip et Nordic Semiconductor, c’est au tour d’un autre fabricant de microcontrôleurs, Silicon Labs en l’occurrence, d’annoncer une collaboration avec le californien Edge Impulse. Une société qui, tout comme Cartesiam, ONE...
Tout comme Cartesiam, ONE Tech ou Qeexo, la société Edge Impulse est lancée dans la course visant à apporter des capacités d’intelligence artificielle (IA) à des microcontrôleurs standard dans le cadre de la mouvance TinyML (Tiny Machine...
Présentation
La société Edge impulse est lancée dans la course visant à apporter des capacités d’intelligence artificielle (IA) à des microcontrôleurs standard dans le cadre de la mouvance TinyML (Tiny Machine Learning). Elle a notamment développé un compilateur censé réduire l’usage des ressources de calcul et de la mémoire jusqu'à 50% lors de l'exécution de TinyML sur des dispositifs à semi-conducteurs à ressources limitées.