[EDITION ABONNES] La jeune société californienne Recogni, qui affirme avoir développé sous le nom de Recogni Scorpio la première solution d’inférence IA (intelligence artificielle) de classe pétaops (1 000 téraopérations/s) adaptée aux besoins de la mobilité autonome, vient de boucler un financement de série C de 102 millions de dollars, codirigé par Celesta Capital et GreatPoint Ventures. Les investisseurs existants Mayfield, DNS Capital, BMW i Ventures et SW Mobility Fund ont également participé au tour de table.

Cette manne financière sera utilisée pour stimuler le développement de produits de nouvelle génération pour inférence IA qui améliorent encore les performances et l'efficacité énergétique tout en garantissant le coût total de possession le plus bas possible. Depuis sa création en 2017, la start-up a réussi à lever plus de 200 millions de dollars.

Selon Recogni, les innovateurs dans le domaine de l’intelligence artificielle sont confrontés à des défis qui limitent son utilisation généralisée sur de nombreux marchés. Avec l’évolution rapide des technologies IA et l’augmentation significative de la taille des modèles, l’inférence IA (le processus qui consiste à injecter en temps réel des données dans des modèles préentraînés pour réaliser des prédictions ou des tâches précises) doit être plus performante et plus éco-efficace que les solutions précédentes.

A ce titre, la technique d'accélération de l’inférence d'IA de Recogni serait en mesure d'ouvrir de nouvelles possibilités de traitement IA dans des domaines critiques comme l'IA générative (dans les centres de données et au sein des entreprises) et l'autonomie intelligente (sur des marchés comme l’automobile et l’aérospatial). « Lorsqu’une entreprise dispose d'une solution qui atteint une densité de calcul 10 fois supérieure, une consommation 10 fois inférieure et un coût par requête 13 fois inférieur [NDLR : par rapport aux solutions d’accélération IA actuelles], il est évident qu’il faut investir dans cette société », indique Ashok Krishnamurthi, directeur associé chez GreatPoint Ventures.

Lancée fin 2022, la puce d’inférence spécialisée dans la perception visuelle Recogni Scorpio serait capable de détecter des objets en temps réel jusqu’à une distance de l’ordre de 300 mètres avec une précision supérieure à celle de l’œil humain dans des conditions environnementales et de conduite très diverses. Elle serait aussi en mesure de traiter simultanément plusieurs flux vidéo issus de de caméras à ultrahaute résolution et à très grande fréquence d’image.

Selon les données fournies par l’entreprise, Scorpio, avec sa capacité de calcul de 1 000 Tops, peut traiter plusieurs flux de 8 mégapixels à 30 images par seconde en moins de 10 millisecondes en consommant seulement 25 mW. Une performance reconnue notamment par Microprocessor Report.

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