Blaize intègre son processeur neuronal GSP sur un module embarqué au format carte de crédit[EDITION ABONNES] Afin de simplifier l’intégration de son architecture de processeur GSP (Graph Streaming Processor) dans des applications temps réel de périphérie de réseau (edge) dopées à l’intelligence artificielle (IA), la société américaine Blaize a commencé d’échantillonner des modules embarqués et des cartes d’accélération spécifiquement taillées à cet effet. ...Ces plates-formes matérielles intègrent une puce bâtie sur 16 cœurs GSP qui offre une performance IA de 16 Tops (téraopérations par seconde) dans une enveloppe thermique limitée à 7 W. L’architecture GSP, assure Blaize, se distingue par une éco-efficacité au niveau système 60 fois meilleure que les approches traditionnelles à base de CPU/GPU pour des applications IA en périphérie de réseau. Elle consommerait en outre une bande passante mémoire 50 fois inférieure pour une latence réduite d’un facteur dix. Le tout sans compromis sur la flexibilité, l’architecture de processeur GSP étant 100% programmable avec des capacités de multithreading et de streaming. Pour rappel, l’architecture mise au point par Blaize a été présentée comme la première à pouvoir exécuter simultanément plusieurs réseaux de neurones et des flux de traitements complets sur une seule puce, tout en étant capable d’effectuer diverses tâches de calcul intensives et hétérogènes. Cette architecture, une fois associée à une plate-forme de développement logiciel optimisée, constitue une solution associant méthodes de gestion de flots de données dynamiques et modèles de calcul orientés graphe sur des puces-systèmes SoC programmables propriétaires. Cette approche, explique la société, permet aux plates-formes de traitement Blaize d'exploiter la structure de graphe native inhérente aux réseaux de neurones tout au long de l'exécution. Le gain massif (entre 10 et 100) en éco-efficacité est assuré par un mécanisme de traitement de données par flot où les déplacements de données hors calcul sont minimisés voire éliminés, précise la firme américaine. Ce qui contribuerait à minimiser considérablement la latence, les besoins en mémoire et la consommation au niveau de la puce, d’une carte et d’un système complet. Plus globalement, la solution Blaize GSP serait la première à associer une architecture processeur entièrement programmable et une plate-forme logicielle, conçues dès le départ pour être nativement 100% orientées graphe (lire pour plus de détail notre article ici).
Les plates-formes Xplorer, quant à elles, sont conçues pour accélérer les applications IA à la périphérie des entreprises et peuvent s’intégrer dans un emplacement PCIe d’un serveur ou d’une machine hôte. Le modèle X1600E aux dimensions réduites cible les environnements compacts aux contraintes de consommation limitée tels que ceux que l’on peut trouver dans les magasins de proximité ou les sites industriels. Le facteur de forme propre à Blaize de cet accélérateur IA permet le glisser dans des PC industriels ou sous forme de rack de cartes dans un petit serveur 1U. Enfin le modèle X1600P est un accélérateur PCIe au format standard demi-hauteur et demi-largeur. Il peut remplacer une carte GPU gourmande en énergie dans les serveurs de périphérie et fournit de 16 à 64 Tops. L’ensemble est associé au kit de développement logiciel Picasso et à l’interface visuelle AI Studio, utilisable même par les non-codeurs assure Blaize. Les deux outils s’appuient sur Blaize Netdeploy, un ensemble d’algorithmes taillés pour les contraintes de la périphérie de réseau. Selon l'Américain, plusieurs utilisateurs ont déjà mis en œuvre des preuves de concept bâties sur son architecture dans des domaines comme l’industriel, la ville intelligente, la fusion de capteurs, les livraisons à domicile ou la vente au détail. Créée en 2010 sous le nom de ThinCI, la société Blaize est déjà forte d’un effectif de plus de 325 personnes réparties entre les Etats-Unis, l’Inde, les Philippines et le Royaume-Uni. Elle a déjà réussi à lever 87 millions de dollars auprès d’un aéropage d’investisseurs parmi lesquels on trouve les équipementiers automobiles Denso et Magna ainsi que le constructeur Daimler. Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA |