Fibocom lance une pile matérielle/logicielle pour faciliter le déploiement de l'IA sur des modules de connectivité

Fibocom AI Stack

La société Fibocom, fournisseur chinois de modules radio pour l’Internet des objets (IoT) a profité de la caisse de résonance du salon CES qui s’est tenu en janvier dernier à Las Vegas (Etats Unis) pour annoncer une pile matérielle/logicielle baptisée AI Stack, un ensemble intégré de matériel, d'outils d'IA (environnement de développement et algorithmes), de moteurs d'IA et de modèles d'IA. Objectif : proposer une solution rapide à déployer pour les utilisateurs en vue de rendre leur conception plus “intelligente”.

Et ce en mettant l'accent sur l'adoption de l'IA du côté des modules de connectivité en exploitant la compatibilité avec les principaux frameworks de développement d’applications d’IA (TensorFlow, PyTorch, ONNX et MXNet, etc.) et la prise en charge de puces-systèmes et de modules.

En d’autres termes, l’AI Stack a pour ambition de fournir une stratégie optimale pour le déploiement de l'IA grâce à l'intégration d'un code facile à déployer et d'une chaîne d'outils d'IA accessible pour l'annotation des données, la formation des modèles, le réglage fin et l'obtention d'une inférence de haute précision et à grande vitesse.

Au sein des modules de connectivité, Fibocom a insérer un moteur d’inférences de modèles d’IA de hautes performances, améliorant les performances à ce niveau tout en minimisant la consommation d'énergie Au-delà, la solution prend en charge les interfaces SDK (Software Design Kit) multilingues, les applications tierces ainsi que des accélérateur matériel.

In fine, l’AI Stack de Fibocom, ouvre la voie à une simplification du développement de l'IA sur les appareils en s’appuyant sur une bibliothèque de modèles d'IA (pour l'audio, les LLM, les LLM multimodaux, etc.) et sur un service de sélection et de réglage fin de modèles à valeur ajoutée pour aider les développeurs à développer des modèles orientés vers l'industrie.

Conséquence, selon Fibocom, les entreprises peuvent bénéficier avec cette approche d'un service gérable, accélérant le déploiement de l'IA sur les appareils à l'échelle mondiale. Le commerce de détail intelligent, les véhicules autonomes, les wearables intelligents et la robotique sont ici visés.