La société d'origine australienne BrainChip qui a développé sous la forme d’un bloc d’IP un processeur neuromorphique numérique destiné à insérer des traitements d’intelligence artificielle (IA) dans des puces-systèmes (SoC) en périphérie de réseau (edge), annonce la disponibilité de son circuit Akida AKD1000 dans un module au format M.2. Objectif : faciliter l’accès à sa technologie pour ceux qui souhaitent construire leurs propres boîtiers de gestion d’algorithmes d’intelligence artificielle en proposant une option à faible coût et à faible consommation d'énergie.

Pour rappel, l’Akida AKD1000 est une puce fabriquée dans un process en 28 nm chez le fondeur TSMC et architecturée autour d’un cœur Arm Cortex-M4 et d’une matrice neuronale à 80 unités élémentaires de traitement (NPU, Neural Processor Unit). Grâce à la carte M.2, le SoC peut être connecté à n'importe quel processeur ou microcontrôleur à travers un bus USB ou PCI tout en bénéficiant de l'écosystème de développement logiciel qui l'accompagne.

Ce processeur neuronal conçu par BrainChip s’appuie sur une technologie fondée sur les événements qui consomme intrinsèquement, selon la société, moins d'énergie que les accélérateurs de réseaux neuronaux classiques. Le bloc d'IP prend en charge l'apprentissage incrémental et l'inférence à haute vitesse dans une grande variété de cas d'utilisation, tels que les réseaux neuronaux convolutionnels avec un débit élevé et des hautes performances pour une faible consommation.

Les cartes intégrant l’AKD1000 peuvent ainsi bénéficier de leur emplacement  M.2 standard pour de l'IA dans un système avec une consommation inférieure à 1 W ce qui autorise le développement d’applications à base d’IA dans des systèmes embarqués où l’espace et la consommation sont contraints.

« Les puces et cartes AKD1000 de BrainChip sont disponibles dès aujourd'hui pour l'évaluation industrielle, le développement, la preuve de concept et les plateformes de démonstration avec notrre bloc d’IP disponible sous licence, explique Sean Hehir, PDG de BrainChip. La sortie de l'AKD1000 au format M.2 s'inscrit dans notre engagement à faciliter le travail des développeurs en vue de créer des systèmes d'IA avec notre propriété intellectuelle Akida, et donc d’élargir les options de conception de preuve de concept de systèmes en périphérie (edge). »

Dans le détail, l’AKD1000 est disponible dans les configurations B+M Key et E Key au format M.2 2260 (connecteur de 60 mm). Il peut aussi être intégré dans des boîtiers Raspberry PI ou Edge AI autonomes ou pour être intégré dans des produits conçus sur mesure.

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