L’équipementier français Valeo et le laboratoire de recherche allemand KE:SAI, Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence (*), annoncent qu'ils vont développer conjointement et publier en accès libre des modèles, du code et des poids de réseaux de neurones destinés à la recherche sur la conduite autonome intégrant de l’intelligence artificielle.
Le programme de recherche prévue pour objectif d'égaler, selon les deux entités, puis de dépasser les performances de pointe sur les principaux benchmarks publics de conduite, et de publier tous les composants - code, modèles entraînés et jeux de données - en open source.
Objectif affiché : bâtir une base solide pour démocratiser la technologie de conduite autonome et l'IA physique.
Les résultats seront partagés ouvertement auprès de fournisseurs et chercheurs pouvant reproduire ces résultats, enrichir le modèle et comparer leurs propres systèmes à une référence commune.
Concrètement, cette collaboration entre une entité de recherche et un industriel a en ligne de mire la création d’un modèle d'IA compact capable de piloter différents véhicules, équipés de capteurs variés, dans des environnements divers.
Les équipes commenceront par un entraînement basé sur des enregistrements de conduite en conditions réelles à grande échelle, en utilisant un modèle conçu pour s'adapter à différentes configurations de capteurs et de caméras.
Par la suite, le modèle ira au-delà de ce que les seuls enregistrements de conduite peuvent enseigner. Grâce à l'apprentissage par renforcement en simulation et à des modèles déjà appris, il sera confronté à des situations rares et critiques pour la sécurité, peu fréquentes ou absentes des données issues du monde réel.
« Cette collaboration en science ouverte avec KE:SAI marque une étape stratégique pour Valeo et pour l'écosystème automobile européen dans son ensemble, estime sans ambage Marc Vrecko, directeur général de Valeo Brain (**). En associant notre expertise industrielle et technologique approfondie en matière de conduite autonome à une recherche open source de premier plan, notre ambition est d’établir une base commune pour accélérer le développement de l'IA physique et démocratiser les technologies de conduite autonome de nouvelle génération. »
Une des idées sous-jacente à cette initiative est que l’IA physique est désormais largement considérée comme la prochaine frontière de l'intelligence artificielle. Pourtant, selon Valeo et KE:SAI, les initiatives majeures notamment dans le domaine de la conduite autonome restent largement fermées, la quasi-totalité des modèles de conduite déployés dans l'industrie automobile étant propriétaires.
Conséquence, constructeurs et équipementiers ne disposent d'aucune base ouverte et partagée sur laquelle bâtir, comparer et améliorer les systèmes de conduite autonome, ce qui les rend dépendants de technologies qu'ils ne peuvent ni examiner, ni adapter, ni reproduire.
Dans ce cadre, KE:SAI, indique que dans le domaine des modèles de langage, l'open source a permis de condenser des années de progrès en quelques mois, alors que l'IA physique de pointe reste largement fermée.
Avec Valeo, KE:SA estime ici que les fondations ouvertes génèrent davantage d'innovation que n'importe quel système fermé, et que chaque avancée profite à tous.
Parallèlement, Valeo et KE:SAI note que d’importantes questions de recherche concernant les notions d’efficacité et de généralisation restent en suspens. A savoir, déterminer quelles approches permettront à l'IA physique de fonctionner de manière fiable à grande échelle ce qui nécessite d'explorer un large éventail d'idées qu'un seul laboratoire ne saurait approfondir seul.
Ce partenariat réunit deux équipes européennes dans le domaine de la recherche sur la conduite autonome, basées à Paris et Tübingen : valeo.ai, le laboratoire de recherche en IA de Valeo dont les modèles open source tels que DrivoR (génération de trajectoires de conduite) et VaVAM (transformation de flux vidéo en actions et en trajectoires de conduite) sont déjà largement utilisés par la communauté et l'équipe fondatrice de KE:SAI, reconnue pour ses benchmarks ouverts et ses systèmes de conduite tels que KITTI, NAVSIM et TransFuser.
(*) Crée en mai 2026, KE:SAI est une entité de recherche co-fondée par le laboratoire français Kyutai et l'Ellis Institute de Tübingen. Son financement initial de 300 millions d’euros a été apporté par Kyutai (sphère en japonais), fondé en 2023 et financé par Eric Schmidt, Xavier Niel et Rodolphe Saadé à travers leurs entreprises respectives. On notera la présence au sein de KE:SAI de Kashyap Chitta, ex-chercheur dans la division chargée des véhicules autonomes chez Nvidia et de Bernhard Schölkopf, directeur de l’institut allemand Max-Planck.
(**) La Division Valeo Brain est l'une des trois grandes entités de l'équipementier automobile Valeo avec Valeo Power et Valeo Light. Elle regroupe les activités de l'entreprise centrées sur les problématique des véhicules définis par logiciel, de l'automatisation de la conduite et de l'expérience intérieure (IHM, systèmes de surveillance de l’habitacle, affichages tête-haute, etc.)
