[EDITION ABONNES] Les application d’intelligence artificielle (IA) en bordure de réseau (l’IA Edge) envahissent le marché du matériel embarqué plus rapidement et avec plus d'impact que toute autre révolution technologique antérieure, qu'il s'agisse du traitement multicœur, de la sécurité au niveau matériel, des communications M2M, des plateformes de connectivité IoT ou de l'analyse intelligente locale. Telle est une des conclusions d’un récent rapport mené par la société d’étude de marché VDC intitulé “Embedded & Edge AI Hardware”.

Dans ce rapport, VDC estime que le marché mondial du matériel d'IA embarqué en bordure de réseau (Edge compting) devrait passer d'environ 17,8 milliards de dollars en 2024 à plus de 46,4 milliards de dollars d'ici 2029, soit une croissance moyenne annuelle de 21,1 % sur les cinq années qui viennent.

Dans ce paysage dynamique, ce sont les processeurs neuronaux (NPU, Neuronal Procession Unit) qui devraient connaître, selon VDC, la croissance la plus rapide en tant qu’accélérateur d’algorithmes d’IA devant les processeurs, les microcontrôleurs et les puces-systèmes (SoC, System On Chip) embarquées discrètes.

Sur le marché des modules informatiques embarqués (CoM et SoM, Computer On Module et System On Module) ce sont ceux architecturés autour de processeurs graphiques (GPU, Graphical Processor Unit) qui pourraient représenter près de la moitié des ventes, avec des taux d'adoption encore plus élevés lorsqu'ils sont utilisés comme accélérateurs sur des cartes mères porteuses ou des serveurs intégrés.

Au-delà, le rapport de VDC indique que les principaux marchés verticaux pour le matériel d'IA embarqué sont l'automobile, les communications et les réseaux, l'électronique grand public, l'automatisation et le contrôle industriels, ainsi que l'automatisation de la vente au détail et l'affichage dynamique. D'autres segments tels que le médical/la santé et la robotique émergent dans le même temps rapidement.

D’un point de vue géographique, le continent américain détient la plus grande part du marché des systèmes et serveurs d'IA embarqués, selon VDC, tandis que la concentration manufacturière dans la région Asie-Pacifique fait qu'elle est la première région pour les composants, processeurs et modules informatiques qui ciblent les applications à base d’IA.

D’une manière plus générale, VDC estime que la révolution de l'IA Edge a transformé la prise de décision en matière de développement produit et remodelé la conception des architectures matérielles.

Toujours selon VDC, l’IA Edge crée un point d'inflexion rare dans le secteur de l'embarqué, propulsant la transformation d'un marché longtemps caractérisé par une adoption lente et une résistance aux changements architecturaux majeurs. Et ce en raison de dépendances de conception ancrées sur le terrain, de contraintes de coûts strictes, d'exigences de conformité réglementaire et de sécurité entre autre.

Ainsi, le rapport note que l’augmentation des volumes de données sur le terrain, malgré les avancées considérables réalisées ces dernières années en matière de connectivité et de technologies de stockage embarqué, continue de remettre en question les stratégies d'utilisation de ces données. Or, la seule façon d'atteindre une autonomie maximale et d'exploiter pleinement la valeur des données opérationnelles sur le terrain est in fine d'utiliser l'IA Edge pour les solutions IoT et industrielles, d’après VDC.

Les technologies d'IA et d'apprentissage automatique génèrent ainsi, selon VDC, une valeur significative, ouvrant la voie à la prochaine révolution des données grâce aux avancées des systèmes de vision et d'imagerie, des plateformes de capteurs, des infrastructures d'alimentation et de connectivité, des systèmes d'interaction avec les utilisateurs, etc.

Bien que l'IA et l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux sur le marché de l'embarqué, l'écosystème environnant d'accélérateurs matériels, de plateformes de développement logiciel, de modèles open source et de frameworks d'IA a radicalement élargi leur potentiel, conclut VDC.