[EDITION ABONNES] La société californienne Eta Compute, qui se positionne depuis 2023 sur le marché des chaînes d’outils de développement pour l’apprentissage automatique en périphérie de réseau (Edge ML) à basse consommation, annonce la prise en charge des puces IoT de Qualcomm par sa plate-forme logicielle SaaS (Software-as-a-Service) Aptos. L’idée ici est de proposer un moyen simple de créer des modèles ML hautes performances aptes à s’exécuter sur les puces-systèmes de la société de semi-conducteurs.

Avec Aptos, Eta Compute assure vouloir combler l'écart entre l’apprentissage automatique et les systèmes embarqués avec une chaîne d'outils ML de type no-code. A ce titre, la plate-forme MLOps Aptos, qui existe aujourd’hui dans une version bêta, serait en mesure de réduire le temps de développement Edge ML de plusieurs mois à quelques jours, tout en générant des modèles plus rapides et plus précis.

« L’environnement cloud d’Eta Compute est capable d’apprendre à partir des capacités des appareils alimentés par nos puces et d’appliquer ces connaissances à la création automatisée de modèles ML hautes performances », assure Manvinder Singh, vice-président en charge de la stratégie et du développement de solutions partenaires pour l’IoT chez Qualcomm Technologies. Aptos permettrait en particulier aux utilisateurs de tirer pleinement parti des puces-systèmes IoT de Qualcomm en générant automatiquement et rapidement des modèles Edge ML optimaux aptes à s’exécuter sur n'importe quel cœur de traitement intégré dans les circuits de la firme américaine, ou en les essayant tous rapidement et en évaluant lequel est le mieux adapté à leurs besoins applicatifs.

Dans la pratique, la plate-forme d'Eta Compute prend désormais en charge la pile logicielle Qualcomm AI Stack, un ensemble de briques IA unifié qui fonctionne sur plusieurs puces et qui propose un large éventail de fonctionnalités. De manière unique, Aptos permet à un modèle ML de cibler l’un ou l’autre, voire tous les moteurs de traitement d’une puce Qualcomm, y compris les cœurs CPU, GPU, DSP et AIP (AI Processor). De quoi simplifier considérablement la tâche de conception système, tout en améliorant les performances réelles, dixit Eta Compute.

Dans le détail, la société  - créée en 2015 et initialement focalisée sur la fourniture de puces IA puis de blocs d’IP logiciels - a défini une feuille de route pour une prise en charge étendue des puces de Qualcomm au cours de l’année 2024. La société a d’ores et déjà bouclé l’intégration du processeur Qualcomm QRB5165 et de la plate-forme Aptos et l’a mise à la disposition de clients communs aux deux entreprises.

Conçue pour les robots et les drones, la puce QRB5165 se décline autour d’un processeur octocœur Kryo 585, d’une unité graphique GPU Adreno 650, de plusieurs DSP (dévolus aux calculs, aux traitements audio et à la fusion de capteurs) et d’un bloc de traitement d’image ISP Spectra 480 pouvant traiter 2 gigapixels par seconde et prendre en charge jusqu’à sept caméras en simultané. On y trouve aussi un moteur IA spécifique, qui inclut l’Hexagon Tensor Accelerator apte à délivrer une puissance de 15 Tops (téraopérations/s), ainsi qu’un bloc matériel calibré pour la vision artificielle (EVA, Enhanced Video Analytics) et une unité de traitement focalisée sur la sécurité.

A noter qu’il y a quelques mois, Eta Compute s’est engagé également dans une collaboration avec NXP Semiconductors pour intégrer sa plate-forme Aptos avec certaines puces-systèmes optimisées pour l’IA de la société de semi-conducteurs batave. L’intégration avec les microcontrôleurs MCX N de NXP (qui embarquent une unité neuronale eIQ) a d’ores et déjà été réalisée.

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