
L’intelligence artificielle se glisse dans les logiciels de gestion de la qualité dans le secteur manufacturier [EDITION ABONNES] Dans le secteur de la production industrielle, les outils de gestion de la qualité dits QMS (Quality Management Systems) sont actuellement en pleine évolution. De "simples" outils de détection des problèmes de qualité lors des contrôles en fin de ligne de production, les systèmes QMS incluent désormais des processus qualité intégrés à chaque étape de la production. Une nouvelle étape est en passe d’être franchie, assure toutefois la société d’études ABI Research, avec l’introduction de l’intelligence artificielle (IA) qui va transformer les logiciels QMS en permettant aux fabricants de boucler plus efficacement la boucle de la gestion qualité grâce à la mise en œuvre d’initiatives qualité tout au long du cycle de vie de la production, de la conception jusqu’au contrôle. L’analyste table sur des annonces importantes en ce sens dès cette année de la part des éditeurs avec des déploiements qui pourraient commencer en 2025. « Parmi les principales applications d'IA à fort impact pour les systèmes QMS, on peut citer l'analyse avancée et la gestion des risques, l'automatisation des actions correctives et préventives (CAPA), l’analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC) et le contrôle statistique des processus reposant sur l'IA », indique James Prestwood, analyste en charge des Technologies industrielles et de fabrication chez ABI Research. Selon la société d’études, les fournisseurs de logiciels QMS tels que ComplianceQuest, Intellect et Dot Compliance sont les premiers à s’être engagés à injecter de l'IA directement dans leurs solutions. Mais des fournisseurs de plus grande importance tels que ETQ, PTC, Rockwell Automation et Siemens développent également des applications IA pour garantir que les défis stratégiques de fabrication seront effectivement relevés, tout en effectuant des tests intensifs en coulisses. L’effet transformateur de l’IA sur les logiciels QMS devrait donc favoriser l’amélioration continue des produits et des processus de production. « Cependant, en raison d'une résistance au changement bien ancrée dans les milieux opérationnels, les spécialistes de la qualité seront plus lents à développer une affinité pour les fonctionnalités apportées par l'IA », prévient James Prestwood.

L’intelligence artificielle se glisse dans les logiciels de gestion de la qualité dans le secteur manufacturier

[EDITION ABONNES] Dans le secteur de la production industrielle, les outils de gestion de la qualité dits QMS (Quality Management Systems) sont actuellement en pleine évolution. De "simples" outils de détection des problèmes de qualité lors des contrôles en fin de ligne de production, les systèmes QMS incluent désormais des processus qualité intégrés à chaque étape de la production. Une nouvelle étape est en passe d’être franchie, assure toutefois la société d’études ABI Research, avec l’introduction de l’intelligence artificielle (IA) qui va transformer les logiciels QMS en permettant aux fabricants de boucler plus efficacement la boucle de la gestion qualité grâce à la mise en œuvre d’initiatives qualité tout au long du cycle de vie de la production, de la conception jusqu’au contrôle.

L’analyste table sur des annonces importantes en ce sens dès cette année de la part des éditeurs avec des déploiements qui pourraient commencer en 2025.

« Parmi les principales applications d'IA à fort impact pour les systèmes QMS, on peut citer l'analyse avancée et la gestion des risques, l'automatisation des actions correctives et préventives (CAPA), l’analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC) et le contrôle statistique des processus reposant sur l'IA », indique James Prestwood, analyste en charge des Technologies industrielles et de fabrication chez ABI Research.

Selon la société d’études, les fournisseurs de logiciels QMS tels que ComplianceQuest, Intellect et Dot Compliance sont les premiers à s’être engagés à injecter de l'IA directement dans leurs solutions. Mais des fournisseurs de plus grande importance tels que ETQ, PTC, Rockwell Automation et Siemens développent également des applications IA pour garantir que les défis stratégiques de fabrication seront effectivement relevés, tout en effectuant des tests intensifs en coulisses.

L’effet transformateur de l’IA sur les logiciels QMS devrait donc favoriser l’amélioration continue des produits et des processus de production. « Cependant, en raison d'une résistance au changement bien ancrée dans les milieux opérationnels, les spécialistes de la qualité seront plus lents à développer une affinité pour les fonctionnalités apportées par l'IA », prévient James Prestwood.