[EDITION ABONNES] Fondée en 2015, la firme californienne Kneron, qui conçoit des puces-systèmes IA (intelligence artificielle) pour périphérie de réseau (edge), a bouclé un tour de table de série B de 97 millions de dollars, grâce à l’apport récent de 49 millions de dollars supplémentaires d’investisseurs comme Foxconn, HH-CTBC Partnership et Alltek. Ce cycle de financement porte à 197 millions de dollars la somme réunie par la jeune pousse depuis sa création.

Kneron compte utiliser les fonds supplémentaires pour accélérer le déploiement de ses puces IA évoluées, en se focalisant sur les solutions dites "nanoGPT" et ce pour le marché automobile en particulier.

La société se définit comme un fournisseur de solutions matérielles et logicielles intégrées permettant d’effectuer de l’inférence IA de périphérie de réseau (edge) sur des équipements embarqués. Elle affirme par ailleurs avoir été la première société de semi-conducteurs à lancer dès 2021 une puce Edge AI prenant en charge les réseaux de neurones de type transformeurs qui sont à la base de tous les modèles GPT (Generative Pre-trained Transformer) (lire notre article).

« Les modèles GPT performants s’exécutent encore pour la plupart dans des centres de données déployés dans le cloud, indique Albert Liu, le fondateur et CEO de Kneron. Cela génère de nombreux problèmes, notamment une latence importante, des coûts de transfert de données élevés et des insuffisances en matière de protection de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs. Nos solutions suppriment ces goulots d'étranglement grâce à des puces IA hyperefficaces. »

A noter que Kneron a annoncé courant août la puce Edge AI KL730, un circuit de traitement neuronal (NPU) de qualité automobile qui prend en charge les grands modèles de langage (LLM) GPT "légers" les plus avancés, comme le nanoGPT, offrant ainsi des options supplémentaires à un marché en forte demande.

Ce circuit associe en pratique le moteur neuronal KDP730 de la société (jusqu'à 3,6 Tops@INT4, jusqu'à 7,2 Tops@INT8), un quadruple cœur Arm Cortex-A55 (pour le contrôle système), un processeur d’image ISP et un coprocesseur IA de type DSP. Selon Kneron, la puce KL730 se distingue par une éco-efficacité de 3 à 4 fois supérieure aux modèles précédents de la société.

Avec le nouveau tour de financement, Kneron compte porter spécifiquement ses efforts pour faire de la conduite autonome une réalité. Les puces IA les plus récentes de la jeune entreprise appliquent la technologie des transformeurs (généralement utilisés pour le traitement du langage) aux applications reposant sur l'image, en tirant parti des capacités des transformeurs à mieux traiter les séries chronologiques et à considérer les données image de manière holistique. En améliorant la contextualisation et le traitement, Kneron estime augmenter la précision des applications IA traitant les images d'au moins 30%, un progrès significatif pour la conduite autonome.

A noter que, parallèlement, Kneron a élargi son partenariat avec la société chinoise Foxconn pour accélérer le déploiement de l’IA avancée, notamment le nanoGPT, dans les automobiles et d'autres applications. Dans le cadre de cette initiative, les deux partenaires vont créer une puce IA ultracompacte capable d’exploiter les modèles GPT en dehors du cloud. A suivre donc.

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