[EDITION ABONNES] Les capteurs intégrés dans un produit connecté à l’Internet des objets (IoT) ont à eux seuls représenté un tiers des capteurs commercialisés en 2022. Tel est l’un des enseignements d’une étude de la société d’analystes IoT Analytics qui estime le marché des capteurs IoT à 19,9 milliards de dollars l’an passé et anticipe une progression de ce même marché de 16% par an en moyenne.

« L’avènement de l’Internet des objets ces dernières années est allé de pair avec la multiplication des capteurs, indique Satyajit Sinha, analyste chez IoT Analytics. Aujourd’hui, en moyenne, tout nouvel objet IoT mis en ligne embarque quatre capteurs. Avec 14 milliards de connexions IoT actives à l’heure actuelle, on estime que plus de 50 milliards de capteurs connectés ont d’ores et déjà été déployés. »

Dans ce cadre, le marché des capteurs IoT à architecture Mems (Micro-electro-mechanical Systems) est particulièrement vigoureux et représentait 50% des ventes de capteurs en 2022, précise la société d’études, avec des poids lourds comme Bosch Sensortec et STMicroelectronics. Les capteurs d'image sont également particulièrement vitaux pour l'IoT car trois des plus importants cas d’usage de l’Internet des objets motivent leur adoption, la vision artificielle, les caméras de surveillance connectées et les systèmes avancés d'aide à la conduite automobile (ADAS) en l’occurrence. Sony et ams Osram sont les principaux fournisseurs sur ce segment, détaille IoT Analytics.

Parmi les innovations technologiques que connaît aujourd’hui le marché des capteurs IoT, la société d’études pointe tout particulièrement l’intégration de plus en plus poussée d’un certain niveau d’intelligence dans les capteurs. Ceux-ci disposent en effet d’une capacité de traitement en local de plus en plus importante et sont désormais capables de distinguer des signaux issus de différents éléments de détection discrets.

Au lieu de transmettre simplement les signaux au niveau suivant de la chaîne de valeur, les capteurs intelligents peuvent traiter les signaux directement et, par exemple, valider et interpréter des données, afficher des résultats ou exécuter des analyses spécifiques. Les plus avancés d’entre eux sont même conçus pour réaliser de l’inférence de modèles d’intelligence artificielle (IA) avec divers avantages à la clé. Certaines décisions peuvent ainsi être prises en local avec des temps de latence très réduits et les données sensibles peuvent être traitées au niveau du capteur sans les envoyer ailleurs avec les risques de piratage afférents.

Autre tendance notée par IoT Analytics, les capteurs IoT deviennent de plus en plus éco-efficaces et s’avèrent désormais aptes à être alimentés par des technologies de récupération d’énergie ambiante (énergie solaire, énergie cinétique, etc.), éliminant ainsi le besoin en piles et autres batteries. Cette Innovation, assure IoT Analytics, améliore la fiabilité et l’autonomie des dispositifs IoT, en particulier ceux déployés dans des zones éloignées voire inaccessibles. Ces dispositifs autonomes contribuent ainsi à une réduction de l'impact environnemental de l'ensemble des configurations système.

Une troisième évolution mise en exergue par la société d’études est liée à la mise en place de capteurs logiciels et virtuels en complément des capteurs physiques. Ce qui s’avère le cas dans certaines situations (notamment dans des environnements complexes ou dangereux) où il est peu pratique, voire potentiellement risqué, d’installer un capteur physique.

Un capteur logiciel est un algorithme de calcul qui estime la valeur d'une quantité difficile à mesurer en s’appuyant sur d'autres capteurs physiques existants et des algorithmes ou modèles informatiques qui peuvent en déduire la valeur de la grandeur à mesurer. Le capteur virtuel est similaire au capteur logiciel, à la différence que les valeurs mesurées reposent uniquement sur des algorithmes ou modèles informatiques.