AIStorm lève 16 millions de dollars pour commercialiser des puces IA pour capteurs[EDITION ABONNES] La jeune société américaine AIStorm, qui a conçu une puce d'intelligence artificielle destinée à être installée directement sur des capteurs, vient de lever 16 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B ...souscrit auprès des investisseurs industriels AsusTek, fabricant d'équipements informatiques, Egis Technology, fournisseur de capteurs biométriques, Knowles, spécialiste des microphones microacoustiques, Meyer, concepteur de machines de préparation alimentaire, ainsi qu’auprès de Senvest Management, une société de capital-risque new-yorkaise. Basée à Houston au Texas, AIStorm avait déjà bouclé un premier tour de table de 13,2 millions de dollars en 2019 pour développer sa puce AI-in-Sensor, dont l’objectif est d’apporter l’intelligence artificielle au niveau des capteurs et de traiter en temps réel les données dans leur format analogique natif. En collaboration avec ses partenaires stratégiques, dont notamment TowerJazz, un fournisseur de capteurs d’imagerie en technologie Cmos, AIStorm vise une gamme d'applications comme l'imagerie et l'audio, la reconnaissance faciale, le contrôle d'accès, le suivi comportemental, le comptage de personnes, la détection de visage, le suivi d'objets et leur segmentation. Son approche, unique sur le marché, consiste à équiper un capteur pour qu’il se couple directement à un réseau de neurones à convolution, sans recours à un processus de numérisation. Concrètement la technologie d’AIStorm autorise une efficacité de traitement des données élevée, allant jusqu'à plusieurs milliers de téraoperations par seconde (Tops) et par watt. Selon la société, ses solutions sont notamment adaptées aux applications fonctionnant sur batterie en permanence, telles que les téléphones portables, les télécommandes de télévision, les ordinateurs portables, la sécurité domestique et l'authentification. Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA |