[EMBEDDED WORLD] Le fournisseur de semi-conducteur japonais Socionext, par le biais de sa filiale en Europe, basée à Frankfort, et le hollandais Innatera, créée en 2018, émanation de l’université de technologie de Delft, et positionnée sur le marché des puces neuromorphiques, proposent une une solution innovante de détection de présence humaine développée conjointement.

Cette solution combine la solution de détection radar FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) Radar à 60 GHz de Socionext, et l'IA neuromorphique embarquée d’Innatera, et ce en vue de réaliser une détection fiable et continue, tout en réduisant considérablement, selon les deux sociétés, la consommation d’énergie.

Dans cette solution on trouve le radar FMCW compact de Socionext qui capture des informations environnementales en 3D, de manière détaillées, quelles que soient les conditions d'éclairage et météorologiques, tandis que le processeur neuronal à impulsions ultra basse consommation d’Innatera interprète les signaux radar directement au niveau du capteur.

Ce processeur neuromorphique distingue les mouvements humains des mouvements non humains, y compris les personnes immobiles, et filtre les mouvements des animaux, la végétation et les bruits ambiants, sans dépendance vis-à-vis du cloud avec une précision de détection supérieure à 99 % et une consommation d'énergie inférieure au milliwatt. Un niveau de consommation énergétique qu’aucun système d’IA conventionnel ne peut égaler, selon les deux sociétés.

Ainsi, les appareils tels que les caméras et les radios peuvent rester en veille jusqu'à confirmation d'une présence humaine, ce qui prolonge l'autonomie de la batterie de 3 à 6 fois.

« Notre radar FMCW 60 GHz procure une détection précise et respectueuse de la vie privée dans un format compact, adapté aux objets connectés alimentés par batterie, précise Matthias Neumann, responsable marketing senior des appareils intelligents et industriels chez Socionext. En collaboration avec Innatera, la solution de détection de présence proposée repousse les limites de la précision, de la flexibilité d'intégration et de la fiabilité en conditions réelles. »

Dans le cadre de cette collaboration, l'informatique neuromorphique ouvre la voie, selon Innatera, à une nouvelle génération de fonctionnalités toujours actives pour les appareils, grâce à un traitement puissant et intelligent des données des capteurs, le tout avec une consommation d'énergie minimale.

Les applications cibles incluent les sonnettes et caméras intelligentes, la détection d’occupation dans les bâtiments intelligents, la surveillance embarquée dans les véhicules, les systèmes de sécurité pour les personnes âgées et l’industrie, ainsi que les interfaces gestuelles.