Fournisseur de technologies de communication et de gestion sécurisées pour l’Internet des objets (IoT) industriel, la firme américaine Lantronix annonce aujourd'hui son nouveau module SOM (System On Module) référencé Open-Q 8550CS, équipé du processeur Dragonwing QCS8550 de Qualcomm, prêt pour passer directement en production, tout en procurant des capacités de traitement d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique embarquées. Objectif affiché : simplifier le développement et accélérer la mise sur le marché de dispositifs industriels doté de fonctions d'IA en périphérie de réseau (l’Edge). En particulier pour les applications vidéo et d'IA avancées telles que la collaboration vidéo, le transcodage vidéo, les applications fondées sur des caméras et l'intégration avec les passerelles Edge AI.
Comme la plupart des technologies de calcul embarqué de Lantronix, cette plateforme apporte aux développeurs une solution complète, comprenant le matériel (la carte SOM), des logiciels et des outils de gestion des appareils et services, l’ensemble permettant aux utilisateurs d'accélérer la phase de déploiement et de commercialisation de produits industriels Edge AI, notamment pour les drones, les contrôleurs d’automatisme, la robotique et les appareils portables industriels. Et ce dans les secteurs de l'entreposage intelligent, de la fabrication, du transport, de la logistique et de la vente au détail.
« La collaboration stratégique de Qualcomm Technologies avec Lantronix qui dure depuis 15 ans, concrétise notre objectif commun : fournir des solutions intégrées et collaboratives pour optimiser le succès des technologies IoT, Edge AI et IA/ML, souligne Suri Maddhula, vice-président de la gestion des produits IoT chez Qualcomm Technologies.
Concrètement, le module SOM Open-Q 8550CS, présenté dans un boîtier LGA de 54 x 45 x 3,61 mm, s’appuie le processeur à huit cœurs Kryo de Qualcomm cadencés à 3,2 GHz, présenté pour la première fois en 2023 et gravée en technologie 4 nm. Il intègre une unité de traitement Kryo qui délivre une puissance de calcul 1,5 fois supérieure à celle des CPU Kryo de génération précédente, un processeur graphique Adreno trois fois plus performant que les GPU Adreno de génération précédente, et un moteur neuronal de 8e génération destiné à exécuter les applications IA avec une performance dix fois supérieure à celles des moteurs précédents. Le circuit est flanqué sur la carte SOM jusqu'à 8 Go de mémoire RAM LPDDR5 et 128 Go de mémoire flash.
On trouve aussi sur ce circuit un processeur d’image 18 bits (Spectra), présenté par l’Américain comme le premier processeur pour caméra renforcé par des algorithmes IA de la société, ainsi que des capacités audio s’exécutant sur une double unité neuronale embarquée (eNPU) qui fournit une puissance de calcul de plus de 300 gigaopérations par seconde (Gops).
Enfin, la puce QCS8550 est conçue en standard pour être associée à une connectivité Wi-Fi 7 (Wi-Fi 7 MU-MIMO) prenant en charge des débits jusqu'à 5,8 Gbit/s.
Point de départ pour l'évaluation du module SOM Open-Q 8550CS de Lantronix, la société met à disposition des développeurs une carte porteuse conçue pour faciliter l'évaluation de ses principales fonctionnalités, telles que le sous-système d'IA basse consommation doté d'un DSP et d'un accélérateur d'IA spécifique prenant en charge l'audio, les capteurs, les flux de données contextuels et une caméra toujours active.
Ce kit permet en outre l'évaluation des caméras C-PHY, D-PHY MIPI CSI et GMSL, du port double MIPI DSI, du DisplayPort, de l'audio, des capteurs, des signaux de positionnement satellite (GNSS), du Gigabit Ethernet, etc.
