
Les ventes d’appareils mobiles avec vision artificielle intégrée vont être décuplées d’ici à 2023 [EDITION ABONNES] Les appareils mobiles, et tout particulièrement les smartphones, intègrent de plus en plus des technologies de vision artificielle leur permettant de scanner, d’analyser et d’interpréter des images ou des vidéos. Et la tendance n’est pas prête de ralentir. ...Selon ABI Research, les ventes en volume d’appareils mobiles dotés de capacités de vision artificielle (smartphones, tablettes, mais aussi caméras portées sur soi et autres équipements embarqués portables) vont progresser en moyenne de 67% par an pour passer de 45 millions d’unités en 2018 à plus de 590 millions en 2023. « Le format des smartphones est particulièrement pratique pour la vision artificielle et, avec la présence croissante de puces à intelligence artificielle (IA) à bord comme l’A12 Bionic d’Apple ou le Kirin 980 de HiSilicon, il est probable que cette fonctionnalité s’impose d’elle-même », indique Stephanie Tomsett, analyste pour la société d’études. La vision artificielle est principalement utilisée par les appareils mobiles pour la reconnaissance d’image, processus qui permet de fournir des informations détaillées à l’utilisateur sur un objet (historique d’un bâtiment, nom d’une fleur, etc.). Autres cas d’usage évoqués par ABI Research : la détection automatique de problèmes dans les récoltes agricoles, la prescription automatique d’un traitement pour une blessure ou la détection automatique de défauts d’une pièce en production industrielle. D’un point de vue technique, la vision artificielle s’appuie sur des algorithmes de reconnaissance d’image intégrés qui identifient un objet dans une image et qui, de plus en plus souvent, s’exécutent sur un processeur IA. Pour les terminaux qui ne disposent pas d’un tel circuit, la technologie peut néanmoins être mise en œuvre dès lors que l’équipement ou l’appareil est équipé d’une caméra et d’une connexion au cloud, et ce en s’appuyant sur des algorithmes dans le nuage comme TensorFlow. « Dans les deux ou trois ans qui viennent, il est probable que la plupart des principaux fabricants de smartphones et qu’un certain nombre de fournisseurs de tablettes et de caméras portées sur soi offrent des fonctions de vision artificielle sur leurs modèles haut de gamme grâce à l’intégration de puces IA », anticipe Stephanie Tomsett.

Les ventes d’appareils mobiles avec vision artificielle intégrée vont être décuplées d’ici à 2023

[EDITION ABONNES] Les appareils mobiles, et tout particulièrement les smartphones, intègrent de plus en plus des technologies de vision artificielle leur permettant de scanner, d’analyser et d’interpréter des images ou des vidéos. Et la tendance n’est pas prête de ralentir. ...Selon ABI Research, les ventes en volume d’appareils mobiles dotés de capacités de vision artificielle (smartphones, tablettes, mais aussi caméras portées sur soi et autres équipements embarqués portables) vont progresser en moyenne de 67% par an pour passer de 45 millions d’unités en 2018 à plus de 590 millions en 2023.

« Le format des smartphones est particulièrement pratique pour la vision artificielle et, avec la présence croissante de puces à intelligence artificielle (IA) à bord comme l’A12 Bionic d’Apple ou le Kirin 980 de HiSilicon, il est probable que cette fonctionnalité s’impose d’elle-même », indique Stephanie Tomsett, analyste pour la société d’études.

La vision artificielle est principalement utilisée par les appareils mobiles pour la reconnaissance d’image, processus qui permet de fournir des informations détaillées à l’utilisateur sur un objet (historique d’un bâtiment, nom d’une fleur, etc.). Autres cas d’usage évoqués par ABI Research : la détection automatique de problèmes dans les récoltes agricoles, la prescription automatique d’un traitement pour une blessure ou la détection automatique de défauts d’une pièce en production industrielle.

D’un point de vue technique, la vision artificielle s’appuie sur des algorithmes de reconnaissance d’image intégrés qui identifient un objet dans une image et qui, de plus en plus souvent, s’exécutent sur un processeur IA. Pour les terminaux qui ne disposent pas d’un tel circuit, la technologie peut néanmoins être mise en œuvre dès lors que l’équipement ou l’appareil est équipé d’une caméra et d’une connexion au cloud, et ce en s’appuyant sur des algorithmes dans le nuage comme TensorFlow. « Dans les deux ou trois ans qui viennent, il est probable que la plupart des principaux fabricants de smartphones et qu’un certain nombre de fournisseurs de tablettes et de caméras portées sur soi offrent des fonctions de vision artificielle sur leurs modèles haut de gamme grâce à l’intégration de puces IA », anticipe Stephanie Tomsett.