[EDITION ABONNES] C’est lors de le tenue de la conférence Synopsys Converge 2026 qui s’est déroulée les 11 et 12 mars 2026 à Santa Clara (Californie), que Sassine Ghazi, président et directeur général de Synopsys a présenté sa vision d’un nouveau paradigme de conception, du silicium jusqu’aux systèmes, dans l’ère d’une intelligence omniprésente.

Une approche fondée sur un silicium intégrant l’intelligence artificielle (IA) avec des approches de conception définie par logiciel.

Dans ce cadre, Synopsis a annoncé de nouvelles solutions d’ingénierie, intégrées au portefeuille élargi de Synopsys suite au rachat d’Ansys dans le but, dixit la société, de faire progresser la manière dont les concepteurs conçoivent, vérifient et commercialisent les produits de nouvelle génération fondés sur la mise en oeuvre d’algorithmes d’IA.

« La complexité des systèmes intelligents de nouvelle génération exige une approche d’ingénierie totalement inédite, a indiqué dans son discours inaugural Sassine Ghazi. En intégrant la co-conception des logiciels et du matériel, de l'électronique et de la physique, en exploitant les jumeaux numériques pour concevoir, tester et optimiser les produits avant leur production physique, et en utilisant l'IA pour améliorer les capacités humaines, les équipes R&D des entreprises ont désormais la possibilité d’accélérer la mise sur le marché de leurs systèmes intelligents. »

Au cours de cette conférence, Synopsys a ainsi annoncé la technologie Multiphysics-Fusion, première vague de solutions intégrées issue des technologies combinées de Synopsys et d’Ansys pour la conception de puces électroniques.

Il s’agit, selon la société, d’une première vague d’outils de CAO intégrant les moteurs multiphysiques de référence d'Ansys au portefeuille d’outils de Synopsys. Objectif : résoudre les problèmes de conception de puces les plus urgents, causés par les effets électromagnétiques, thermiques et mécaniques. La chute de tension, les effets thermiques et le couplage électromagnétique étant devenus en effet des problèmes pour les conceptions hétérogènes aux nœuds technologiques avancés, affectant directement les performances et la fiabilité.

A ce niveau, selon Synopsys, l’intégration de l'analyse multiphysique au flux de conception aide les équipes à identifier et à résoudre les problèmes plus tôt, avec une plus grande précision et une meilleure corrélation avec la validation finale. Ce qui devrait réduire les itérations de conception et améliorer les indicateurs de consommation, de performance et de surface, transformant ainsi le processus de surdimensionnement en co-conception.

A travers cette approche, Synopsys estime ouvrir la voie à un nouveau paradigme de conception de puces grâce à la technologie AgentEngineer procurant grâce à l’IA des niveaux d'autonomie élevés à ses solutions de CAO.

Ainsi, après avoir débuté avec l'apprentissage par renforcement, puis intégré les capacités d'IA générative dans Synopsys.ai, la société développe désormais une pile d'IA agentique ouverte, centrée sur des flux de travail multi-agents orchestrés, afin de répondre aux besoins allant du silicium jusqu’aux systèmes.

Avec la technologie AgentEngineer, ce nouveau système multi-agents orchestré, fondé sur l'apprentissage adaptatif, démontre, selon Synopsys, comment l'IA agentique peut épauler les ingénieurs et accélérer les tâches de conception de puces très complexes, au-delà des méthodes traditionnelles.

Le flux de travail repose sur une orchestration intelligente de plusieurs agents logiciels de Synopsys, avec apprentissage adaptatif, permettant notamment de générer du code RTL (Register Transfer Level) à partir d'un langage naturel.

Cette plateforme d'agents de Synopsys repose sur des SDK et des API standards pour assurer l'interopérabilité avec les agents et les données existantes chez les utilisateurs.

Parallèlement, Synopsys a lancé à cette occasion Ansys 2026 R1, la première mise à jour majeure d'un produit d’Ansys depuis l'acquisition. Cette version R1 propose de nouvelles capacités de simulation IA générative et autonome, avec la nouvelle fonctionnalité Mesh Agent intégrée dans le logiciel Ansys Mechanical.

Au-delà, Ansys GeomAI est une solution pour générer, évaluer et affiner des concepts géométriques et Discovery Validation Agent est un un partenaire d’IA autonome capable d'identifier proactivement les problèmes de configuration grâce à l'intelligence contextuelle et aux meilleures pratiques du secteur.

Les améliorations apportées aux solutions de simulation et d'analyse de Synopsys permettent en outre aux ingénieurs d'obtenir des résultats de simulation fiables plus rapidement et avec une plus grande précision, réduisant ainsi l'écart entre simulation et tests physiques.

Enfin, Synopsys annonce des avancées dans son portefeuille de vérification matérielle (HAV) - avec notamment les plateformes HAPS-200 12 FPGA et ZeBu-200 12 FPGA - en vue de permettre aux utilisateurs de répondre aux demandes sans précédent en matière de calcul IA et de productivité de vérification associée, pour déployer des multi-puces pour l’IA allant des centres de données jusqu’à la périphérie du réseau.