L’arrivée massive de l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la conception de systèmes bouscule les acteurs du domaine. Tel est l’avis de la société d’analyse de marché VDC qui dans un rapport intitulé “MBSE Solutions & Software/System Modeling Tools - Janvier 2026” estime que l’IA redéfinit les besoins et les opportunités de l'ingéniérie système.  

Les utilisateurs d’outils de modélisation logicielle et système sont par exemple, d’ores et déjà, parmi les premiers à adopter l’IA dans divers cas d’utilisation, allant des dispositifs/systèmes finaux intégrant des charges de travail d’IA à l’utilisation de l’IA au sein de leurs propres flux de travail.

Ainsi, selon VDC, le marché global des solutions MBSE (Model Based System Engineering) et des outils de modélisation logicielle/système qui a déjà atteint plusieurs milliards de dollars en 2024 bénéficiera d’une forte croissance à deux chiffres, porté par le marché des solutions embarquées, jusqu’en 2029.

Alors que de nombreux fournisseurs enrichissent leurs outils d’ALM (Application Lifecycle Management) avec de l’IA, il existe deux cas d'utilisation distincts pour le développement de systèmes d'IA pour lesquels la modélisation et l'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE, Model Based System Engineering) sont particulièrement adaptées, selon VDC.

D'une part, les outils SysML qyui sont adaptés pour aider les services d'ingénierie à concevoir des systèmes avancés et à établir une base pour la documentation et la traçabilité des projets critiques pour la sécurité.

D'autre part, les outils propriétaires fondés sur des langages, tels que MATLAB/Simulink et SCADE, qui peuvent aider les organisations à concevoir, développer et simuler des systèmes dotés d'algorithmes avancés, nécessitant une réponse en temps réel à des facteurs environnementaux et opérationnels complexes.

Dans ce cadre, VDC estime que la combinaison de la complexité croissante des systèmes, des exigences fonctionnelles critiques pour la sécurité et des impératifs d'efficacité des entreprises entraînera ipso facto un fort besoin en outils de modélisation sophistiqués et de méthodologie de type MBSE dans les années à venir.

A ce niveau, le secteur automobile demeure le plus important pour les logiciels embarqués et les outils de modélisation de systèmes. Ces dernières années, la croissance du marché a été stimulée par la complexité et la prolifération des calculateurs embarqués (ECU, Electronic Control Unit) dans les voitures, ainsi que par la transition vers le développement de véhicules définis par logiciel (SDV, Software Defined Véhicle). De plus en plus de ces programmes nécessitent en effet de nouveaux systèmes d'enregistrement et d'interaction, compte tenu des investissements dans l'autonomie, l'IA et les mises à jour logicielles à distance.

Parallèlement, le langage SysML, dans sa version v2, va remodeler et revitaliser le marché des outils de modélisation fondés sur un langage standard au cours des trois à cinq prochaines années, selon les conclusions du rapport de VDC. Bien que de plus en plus d'outils soient disponibles sur le marché, SysML v2 constituera, note VDC, une transition à long terme, et non une simple mise à niveau ou un cycle de changement d'outil à court terme.

Autrefois considérés comme une alternative moins coûteuse et moins performante à Rhapsody d'IBM ou à Modeler de PTC, les outils de Dassault détiennent actuellement la plus grande part de marché commerciale des outils SLBM (Standard Language-Based modeling) embarqués, indique VDC.

Au-delà, alors que plus d'un tiers des utilisateurs d'outils de modélisation interrogés ont déclaré avoir déjà intégré des algorithmes d’IA à leur produit final, en fait, selon le rapport de VDC, ce taux est près de deux fois supérieur à celui du marché en général et devrait représenter près des deux tiers des utilisateurs d'outils de modélisation d'ici trois ans.

Enfin, VDC indique que la génération de code est un axe de développement et de valeur ajoutée majeur pour les fournisseurs d'outils de modélisation depuis plus d'une décennie.

En pratique, cependant, les solutions existantes se sont avérées insuffisantes en raison des lacunes des abstractions architecturales et de la réalité des écosystèmes matériels fragmentés, juge VDC. Bien que les capacités de codage par IA générative ne soient devenues largement disponibles sur le marché que récemment, les utilisateurs d'outils de modélisation ont adopté ces solutions avec un enthousiasme disproportionné, avec un taux d'utilisation de cette technologie deux fois supérieur à celui de l'ensemble du secteur, note VDC.

Mais aujourd’hui, les développeurs, tant dans le domaine des systèmes d'entreprise que dans celui des systèmes embarqués, font part de réserves importantes quant à la fiabilité du code généré par l’IA. Tous types d'organisations confondus, les ingénieurs ont identifié la qualité du code, la sécurité, la conformité et les violations de licences comme principales préoccupations.

Les ingénieurs en systèmes embarqués ont en outre cité la qualité du code comme la préoccupation la plus importante, compte tenu de l'importance des performances logicielles pour le fonctionnement des systèmes embarqués.

Selon VDC, les fournisseurs d'outils devraient limiter les bases de données d'entraînement des modèles afin de garantir que l'IA génère un code fiable fondé sur une documentation et des exemples testés, ce qui aidera également les utilisateurs finaux à réduire les risques liés aux licences. Par ailleurs, les fournisseurs de solutions devraient aussi, selon VDC, proposer la formation et l'amélioration des modèles en tant que service afin de garantir un niveau de qualité de code spécialisé que les solutions génériques basées sur LLM ne peuvent fournir.

Au-delà, pour répondre aux exigences de conformité (normes DO-178C et ISO 26262 par exemple), les fournisseurs d'outils de modélisation devraient mieux collaborer avec les fournisseurs de gestion des exigences, comme Doors, Jama Connect et Polarion (de Siemens) de ceux qui délivrent des outils de tests et d'analyse de la composition logicielle (SCA, Software Composition Analysis) comme Black Duck, CodeSecure, Mend, Revenera, Sonatype et Snyk. Ces derniers, suivent notamment les violations des référentiels connus afin de garantir que le code open source et le code généré par l'IA ne violent pas les licences existantes.

Enfin, note VDC, les solutions MBSE répondent parfaitement aux stratégies de développement qui s’appuient sur la mise en palace de juteux nuémriques. En effet, les utilisateurs d'outils de modélisation sont deux fois plus susceptibles d'établir des jumeaux numériques dans les services cloud que les ingénieurs qui n'utilisent pas d'outils de modélisation.