[EDITION ABONNES] Les architectures de processeurs RISC-V commencent à répondre aux besoins des charges de travail IA (intelligence artificielle) en périphérie de réseau (edge) et cette tendance devrait se poursuivre tout au long de la décennie. Selon ABI Research, la croissance des ventes en volume de puces RISC-V dans le domaine de l’Edge AI (à l’exception de l’espace TinyML) sera stable d’ici à 2030, pour atteindre 129 millions d’unités cette année-là.

« La flexibilité de l'architecture RISC-V, qui lui permet de répondre à des charges de travail spécifiques, ainsi que son échelonnabilité augmentent son attrait, indique Paul Schell, analyste chez ABI Research. L’organisme RISC-V International a promu et entretenu avec diligence l'écosystème, et le projet Rise cherche désormais à développer les aspects logiciels grâce à une collaboration entre les leaders de l'industrie, notamment Google, MediaTek et Intel. » Chapeauté par la Linux Foundation Europe, le projet Rise, rappelons-le, s’est donné pour objectif de réunir des poids lourds de l’industrie engagés à accélérer la disponibilité de logiciels pour les cœurs de processeur RISC-V hautes performances et éco-efficaces sur lesquels s’exécutent des systèmes d'exploitation de haut niveau. Et ce sur des segments de marché comme les terminaux mobiles, l’électronique grand public, les centres de données et l’automobile (lire notre article).

Selon ABI Research, des start-up comme Axelera AI et Tenstorrent, démontrent aujourd’hui les capacités de l’architecture RISC-V à répondre à des charges de travail d'inférence IA plus exigeantes, comme la vision artificielle dans les applications automobiles et les applications de sécurité. Les acteurs historiques, de Qualcomm à Microchip, souhaitent également développer des processeurs utilisant le jeu d’instructions RISC-V.

Son aspect open source a permis à davantage de fournisseurs d’entrer dans l’arène et a stimulé sa prolifération en Chine, un pays qui cherche à devenir autosuffisant en matière de semi-conducteurs en raison des sanctions américaines limitant l'accès aux accélérateurs IA leaders du marché.

Les passerelles Edge AI, dont la majeure partie est aujourd’hui constituée de systèmes connectés à des capteurs domotiques et capables d’analyser leurs données, tirent les ventes de processeurs RISC-V, tout comme la robotique, où la plupart des puces sont intégrées dans des produits grand public dont l’usage n’est pas critique, précise la société d’études.

Les équipementiers comptent tirer parti de la valeur et de la flexibilité offertes par les processeurs RISC-V pour réduire les prix des passerelles grand public et autres produits alors qu'ils satisfont aux besoins d’un nombre croissant de charges IA, comme le traitement du langage naturel et la vision artificielle.

« Les processeurs RISC-V sont de plus en plus populaires et la communauté attend avec impatience l'ajout d'extensions matricielles au jeu d’instructions open source, un élément clé pour l’exécution des charges de travail IA, ajoute Paul Schell. La prise en charge d'Android sur les processeurs RISC-V et la participation d'acteurs majeurs comme Intel et NXP Semiconductors aux groupes de travail de l’organisme RISC-V International témoignent d'un engagement à long terme de la part de l'ensemble du secteur. Cependant, l’écosystème ne bénéficie pas d’une gouvernance similaire à celle d’autres projets open source populaires comme Android, ce qui pourrait conduire à une fragmentation et entraver l’adoption dans les systèmes embarqués. Les fabricants d’équipements et les fournisseurs de puce devraient néanmoins suivre les progrès de l’architecture, étant donné sa part de marché croissante et sa propension à venir bousculer certaines architectures héritées comme celles développées par Arm. »

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