[EDITION ABONNES] Les puces conçues pour exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) pourraient générer un chiffre d’affaires de 53,4 milliards de dollars pour l'industrie des semi-conducteurs en 2023, soit une augmentation de 20,9% par rapport à 2022, selon les dernières prévisions de la société d’études Gartner.

« Les développements de l'IA générative et l'utilisation croissante d'une large gamme d'applications dopées à l'IA dans les centres de données, les infrastructures de périphérie de réseau et les équipements d’extrémité nécessitent le déploiement d'unités de traitement graphique (GPU) hautes performances et de semi-conducteurs optimisés », note Alan Priestley, vice-président chez Gartner, qui anticipe une progression à deux chiffres encore l’année prochaine (+25,6%) à hauteur de 67,1 milliards de dollars en 2024.

D’ici à 2027, le chiffre d’affaires généré par les ventes des puces IA pourrait même représenter plus du double de la taille du marché 2023, soit 119,4 milliards de dollars. Rien que sur le segment de l’électronique grand public, les analystes de Gartner estiment que d’ici à la fin 2023, la valeur des processeurs d’application dopés à l’IA utilisés dans les produits s’élèvera à 1,2 milliard de dollars, contre 558 millions de dollars en 2022.

Au-delà, ajoute la société d’études, le besoin en conceptions optimisées capables d’assurer une exécution éco-efficace et économique des charges de travail IA va se traduire par une augmentation des déploiements de puces IA conçues sur mesure. « Les déploiements à grande échelle de puces IA personnalisées vont marginaliser l'architecture prédominante actuelle – les processeurs graphiques discrets – pour de nombreuses applications de type IA, en particulier celles reposant sur des techniques d'intelligence artificielle générative », précise Alan Priestley.

L'IA générative stimule également la demande en systèmes de traitement hautes performances pour le développement et le déploiement, et de nombreux fournisseurs qui proposent aujourd’hui des systèmes et des équipements réseau performants bâtis sur des GPU constatent des avantages significatifs à court terme. Mais à long terme, les hyperscalers (*) recherchant continuellement des moyens efficaces et rentables de déployer les applications GenAI, Gartner s’attend à une augmentation de l’utilisation de puces d’IA conçues sur mesure.

(*) Les hyperscalers sont des fournisseurs de services cloud de grande envergure capables de proposer des services tels que le calcul et le stockage à l'échelle de l'entreprise. C'est le cas d'Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud ou Alibaba Cloud. 

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