[EDITION ABONNES] A l’occasion de son discours d’ouverture de l’édition 2021 de la conférence annuelle GTC (GPU Technology Conference), Jensen Huang, le CEO de Nvidia, a levé le voile sur Atlan, la prochaine génération de la plate-forme de traitement IA pour véhicules autonomes Nvidia Drive. ...Définie comme un véritable centre de données sur roues, cette puce-système succédera au SoC Orin qui devrait faire son apparition dans des véhicules de production à partir de 2022.

Selon les quelques informations fournies par la société américaine, Atlan sera capable d’offrir des performances de plus de 1 000 Tops (téraopérations par seconde), soit quatre fois plus que la génération précédente, en s’appuyant sur la dernière mouture en date de l’architecture de processeurs graphiques de Nvidia (Ampere-Next), sur de nouveaux cœurs de processeurs Arm (*) (Grace-Next) et sur des accélérateurs de fonctions d’apprentissage profond et de vision artificielle. La puce devrait être échantillonnée en 2023 et pourrait être embarquée dans des véhicules de production en 2025.

Selo Nvidia, la plate-forme Atlan sera en mesure de centraliser l’ensemble de l’infrastructure de calcul d’un véhicule sur une seule puce et de garantir un niveau de sécurité physique équivalent à celui qu’on peut rencontrer dans les centres de données. On devrait donc retrouver dans cette puce-système des technologies assurant un traitement IA sûr et sécurisé, notamment, et ce serait une première, une unité de traitement de données (DPU) Nvidia Bluefield (que l’on trouve traditionnellement dans les data centers), assurant des services avancés de sécurité, de stockage et d’interconnexion.

Selon Nvidia, l’architecture du SoC Atlan, capable d’offrir une puissance de calcul de plus de 100 SPECrate2017_int (soit plus que la puissance totale des robotaxis actuels), sera en mesure d’exécuter les multiples réseaux de neurones profonds redondants qui formeront les briques constitutives des futurs véhicules fonctionnant à l’IA dans les domaines de la conduite autonome, de la reconnaissance vocale, de la surveillance du conducteur, des interactions avec les occupants et les passagers, etc. Et ce en laissant suffisamment de marge aux développeurs pour qu’ils y ajoutent des fonctionnalités et améliorations maison.

« Pour atteindre des niveaux d'autonomie toujours plus élevés dans des conditions les plus diverses possible, il faut augmenter le nombre de capteurs et les niveaux de résolution, indique Jenseng Huang. Les modèles IA deviendront en conséquence plus sophistiqués et il faudra plus de fonctions de redondance et de sécurité fonctionnelle. Nous allons avoir besoin de toute la puissance de calcul que nous serons capables d’offrir. » La plate-forme Atlan pourra ainsi exécuter simultanément non seulement les fonctions d’un véhicule autonome mais aussi un cockpit intelligent et les applications d'infodivertissement traditionnelles, assure Nvidia.

(*) Arm est en cours de rachat par Nvidia.