
Adapdix lève 10 M$ pour populariser son logiciel distribué d’analyse et de contrôle industriel dopé à l’IA [EDITION ABONNES] Créée en 2015, la jeune société californienne Adapdix vient de boucler un premier tour de table de 10 millions de dollars, dont 2 M$ apportés par l’opérateur télécoms SoftBank, afin de populariser sa solution d’analyse prédictive pour les marchés industriels, ...présentée comme la première à reposer sur une technologie de maillage de données pour une maintenance et un contrôle prédictifs à ultrafaible latence. « Les entreprises rapprochent de plus en plus la puissance de traitement des sources des données afin d’augmenter la précision de leur modèle prédictif et de réduire les coûts, la congestion des réseaux et la latence, indique Anthony Hill, le fondateur et CEO d'Adapdix: A ce titre, notre solution EdgeOps répond au besoin croissant qui consiste à extraire de la valeur et à contrôler les systèmes en périphérie de réseau, tout en garantissant leur disponibilité grâce à des analyses prédictives en temps réel. » Dans la logique d’Adapdix, l’approche dite EdgeOps se situe à la confluence des mouvements DevOps, AIOps et DataOps et s’appuie sur une plate-forme optimisée de type edge qui associe des logiciels d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) à un jeu quasi infini de métadonnées distribuées générées par des capteurs, des systèmes de vision industriels, des fichiers de journalisation, etc. Et ce afin d’automatiser le déploiement, la gestion et la maintenance de services en permettant le contrôle là où se trouvent les données enrichies grâce aux analyses IA. Pour Adapdix, cette approche permet ainsi d'aller bien au-delà de la « simple » détection et prévention de pannes et d'activer le contrôle "intelligent" et l’automatisation d’actions auto-correctrices. Dans la pratique, la plate-forme de la société américaine se compose de plusieurs modules logiciels conçus pour agir indépendamment les uns des autres de manière distribuée et synchronisée (EdgeFlexx, EdgeMesh, EdgeSite, EdgeNode). Si EdgeNode est le module à installer là où sont générées les données, le logiciel EdgeSite est le produit qui alimente le moteur de la plate-forme EdgeOps. Mis en œuvre sur site, sur une ligne de production, sur une machine au sein de conteneurs, il a pour rôle d’ingérer et de traduire des données disparates émises par des nœuds d’extrémité largement distribués selon un mode déterministe. Le logiciel EdgeMesh, quant à lui, est le moteur de travail de la suite EdgeOps. Il fournit aux spécialistes des données un environnement pour configurer, gérer et maintenir des données enrichies par l’analyse IA/ML. Le module EdgeFlexx, enfin, orchestre et synchronise les échanges de données IA/ML de l’edge vers le cloud, assure l’échelonnabilité des déploiements et l’intégration avec des applications tierces. A noter que le premier tour de table d’Adapdix a été mené par le fonds d’investissement WRVI Capital avec, outre SoftBank, la participation de Micron Ventures et de X2 Equity. La société compte initialement se focaliser sur le secteur manufacturier dans les domaines du semi-conducteur, de l’électronique et de l’automobile.

Adapdix lève 10 M$ pour populariser son logiciel distribué d’analyse et de contrôle industriel dopé à l’IA

[EDITION ABONNES] Créée en 2015, la jeune société californienne Adapdix vient de boucler un premier tour de table de 10 millions de dollars, dont 2 M$ apportés par l’opérateur télécoms SoftBank, afin de populariser sa solution d’analyse prédictive pour les marchés industriels, ...présentée comme la première à reposer sur une technologie de maillage de données pour une maintenance et un contrôle prédictifs à ultrafaible latence.

« Les entreprises rapprochent de plus en plus la puissance de traitement des sources des données afin d’augmenter la précision de leur modèle prédictif et de réduire les coûts, la congestion des réseaux et la latence, indique Anthony Hill, le fondateur et CEO d'Adapdix: A ce titre, notre solution EdgeOps répond au besoin croissant qui consiste à extraire de la valeur et à contrôler les systèmes en périphérie de réseau, tout en garantissant leur disponibilité grâce à des analyses prédictives en temps réel. »

Dans la logique d’Adapdix, l’approche dite EdgeOps se situe à la confluence des mouvements DevOps, AIOps et DataOps et s’appuie sur une plate-forme optimisée de type edge qui associe des logiciels d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) à un jeu quasi infini de métadonnées distribuées générées par des capteurs, des systèmes de vision industriels, des fichiers de journalisation, etc. Et ce afin d’automatiser le déploiement, la gestion et la maintenance de services en permettant le contrôle là où se trouvent les données enrichies grâce aux analyses IA. Pour Adapdix, cette approche permet ainsi d'aller bien au-delà de la « simple » détection et prévention de pannes et d'activer le contrôle "intelligent" et l’automatisation d’actions auto-correctrices.

Dans la pratique, la plate-forme de la société américaine se compose de plusieurs modules logiciels conçus pour agir indépendamment les uns des autres de manière distribuée et synchronisée (EdgeFlexx, EdgeMesh, EdgeSite, EdgeNode). Si EdgeNode est le module à installer là où sont générées les données, le logiciel EdgeSite est le produit qui alimente le moteur de la plate-forme EdgeOps. Mis en œuvre sur site, sur une ligne de production, sur une machine au sein de conteneurs, il a pour rôle d’ingérer et de traduire des données disparates émises par des nœuds d’extrémité largement distribués selon un mode déterministe. Le logiciel EdgeMesh, quant à lui, est le moteur de travail de la suite EdgeOps. Il fournit aux spécialistes des données un environnement pour configurer, gérer et maintenir des données enrichies par l’analyse IA/ML. Le module EdgeFlexx, enfin, orchestre et synchronise les échanges de données IA/ML de l’edge vers le cloud, assure l’échelonnabilité des déploiements et l’intégration avec des applications tierces.

A noter que le premier tour de table d’Adapdix a été mené par le fonds d’investissement WRVI Capital avec, outre SoftBank, la participation de Micron Ventures et de X2 Equity. La société compte initialement se focaliser sur le secteur manufacturier dans les domaines du semi-conducteur, de l’électronique et de l’automobile.