[EDITION ABONNES] Réaliser facilement une évaluation rapide d'applications de surveillance conditionnelle et de maintenance prédictive dans le bâtiment, tel est l’objet du kit de développement Xensiv Predictive Maintenance Evaluation Kit mis au point par Infineon... en collaboration avec le fournisseur américain de services IoT dans le cloud Klika Tech. Le kit comprend des ressources matérielles (capteurs, microcontrôleur, sous-système de sécurité embarquée), des logiciels applicatifs ainsi que des modèles d’analyse dans le nuage.

Selon les deux sociétés, la plate-forme matérielle/logicielle représente un point de départ pour une évaluation rapide de la surveillance conditionnelle et de la maintenance prédictive pour des applications cibles comme les équipements de chauffage, de ventilation et de climatisation (HVAC), ainsi que les moteurs, ventilateurs, entraînements, compresseurs, systèmes de réfrigération et autres composants des bâtiments intelligents. L’idée étant de tirer parti du plein potentiel des bâtiments intelligents en s’appuyant sur l’analyse de données issues de capteurs intégrés dans des systèmes HVAC. Un marché en pleine évolution.

Selon IHS Markit, le marché global du Smart Building vaudra 17,5 milliards de dollars en 2022. Dans ce cadre, les techniques de maintenance prédictive sont et seront l'une des principales caractéristiques des bâtiments intelligents. Selon la société d'études, la maintenance prédictive peut diminuer de 70% le nomrbre de pannes et réduire de 25% les coûts de maintenance, tandis qu'un équipement bien entretenu peut prolonger sa durée de vie de 20%.

« En collaboration avec AWS et Infineon, nous avons assemblé un kit d'évaluation de maintenance prédictive HVACR (Heating, Ventilation,Air Conditioning and Refrigeration) de bout en bout, des capteurs jusqu’au cloud, commente Gennadiy Borisov, le CEO de Klika Tech. Ce kit est capable de détecter des anomalies qui permettent aux opérateurs de bâtiments d'évaluer ce qui se passe sur le terrain, afin de répondre de manière proactive aux problèmes rencontrés avant que ces derniers ne deviennent des pannes coûteuses. »

D’un point de vue caractéristiques, le kit d'évaluation Xensiv Predictive Maintenance est une extension du kit XMC4700 XMC Relax d’Infineon équipé ici de cartes additionnelles dotées de capteurs pour la collecte de données et la surveillance des états des machines. On trouve notamment une mesure du débit d'air de compresseurs (capteur de pression barométrique Xensiv DPS368), une mesure du courant au niveau des ventilateurs et des compresseurs (capteur de courant Xensiv TLI4971), la détection de position de moteurs (capteur magnétique 3D Xensiv TLI493D-W2BW), la détection d'anomalies sonores (microphone Mems Xensiv IM69D130), la mesure de vibrations en mouvement linéaire (capteur à effet Hall linéaire Xensiv TLE4997E), la détection de position ouvert/fermé (capteur à effet Hall Xensiv TLE4964-3M) et la mesure de vitesse et de direction (capteur à double effet Xensiv TLI4966G).

L’ensemble est orchestré par le microcontrôleur industriel XMC4700 d’Infineon, fondé sur un cœur Arm Cortex-M4. La partie sécurité (authentification sécurisée en particulier) est gérée par le module intégré Optiga Trust-M de la société de semi-conducteurs.

Côté logiciel, le kit prend en charge le noyau FreeRTOS et assure une intégration avec la plate-forme AWS Cloud, complétée par des modèles AWS CloudFormation et une pile d'applications logicielles. Une interface utilisateur graphique (GUI) et une application de détection d'anomalie de base sont également incluses. Pour la connectivité, les technologies Wi-Fi et Ethernet sont intégrées à bord, ainsi qu'une interface mikroBus pour ajouter des cartes ClickBoard de connectivité additionnelles.