[EDITION ABONNES] Spécialiste des puces-systèmes de traitement vocal pour communications convergentes (voix, audio, vidéo et données), la société de semi-conducteurs DSP Group propose avec la référence DBM10 un circuit SoC à ultrabasse consommation doté de capacités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) et optimisé pour le traitement de la voix et la fusion de capteurs. ...Conçue pour les produits fonctionnant sur batterie (smartphones, télécommandes, dispositifs portés sur soi ou à l’oreille, etc.), la puce embarque un processeur de signal numérique (DSP) ainsi que le processeur neuronal nNetLite de la société.

Selon DSP Group, cette architecture offre aux développeurs la capacité de partitionner comme ils le veulent leurs algorithmes entre le DSP et le processeur neuronal et permet une intégration rapide d'algorithmes vocaux et de détection tels que la réduction de bruit, l’annulation d’écho acoustique (AEC), la détection de mot-clé (wake word), la détection d'activité vocale et autres modèles d’apprentissage automatique.

Disponible dans un format de boîtier compact (environ 4 mm2), le circuit DBM10 affiche une consommation limitée à seulement 500 µW lors de l’inférence d’algorithmes vocaux à réseaux de neurones, précise la société. La puce est par ailleurs fournie avec un framework logiciel permettant aux développeurs d’y implanter leurs propres algorithmes ou les algorithmes optimisés de DSP Group.

« Les applications edge pour l'IA sont nombreuses et diverses, mais presque toutes nécessitent le nec plus ultra en termes de faible consommation, de compacité, de coût et de rapidité de mise sur le marché, assure Ofer Elyakim, le CEO de DSP Group. Dans cette perspective, nos équipes se sont efforcées de tirer le meilleur parti de la puissance de traitement et de la mémoire disponibles pour l'IA et l’apprentissage automatique à faible consommation en périphérie de réseau. Nous avons notamment développé notre propre système de compression de poids des liaisons synaptiques, en instance de brevet, tout en mettant l'accent sur la facilité de déploiement. »

Le DBM10 est notamment capable d’exécuter le modèle de détection de 30 mots clés Hello Edge à 1 MHz (125 MHz disponible) et de s’accommoder du portage de modèles importants (jusqu’à quelques dizaines de mégaoctets) sans perte de précision significative après compression et optimisation.  

Le dernier-né de DSP Group vient en pratique étoffer la gamme SmartVoice de puces-systèmes et d'algorithmes de la société qui, en 2020, a dépassé le cap des 100 millions d'unités commercialisées. Les principaux partenaires de DSP Group auraient d’ailleurs déjà intégré leurs algorithmes de réseaux de neurones sur le processeur nNetLite.

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