[EDITION ABONNES] Dopé par les exigences en faible latence et confidentialité des données, soutenu par la disponibilité de composants à faible coût et à très grand éco-efficacité, le marché des puces IA (intelligence artificielle) pour la périphérie de réseau (edge) va dépasser celui de leurs homologues pour le cloud en 2025. ...C’est tout du moins la prévision d’ABI Research. La société d’études anticipe un chiffre d’affaires généré par les ventes des premières de l’ordre de 12,2 milliards de dollars cette année-là (contre 11,9 milliards de dollars pour les secondes).

Pour le moment, le cloud est au cœur de l’écosystème de l'intelligence artificielle, l’essentiel de l’apprentissage et de l’exécution des algorithmes IA s’effectuant dans le cloud public ou sur les plates-formes dans le nuage privées. Traditionnellement, la centralisation de ces tâches dans le cloud a été associée à des avantages en termes de flexibilité et d’échelonnabilité. Mais un changement de paradigme modifie aujourd’hui cet état de fait.

Les exigences de confidentialité, de cybersécurité et de faible latence poussent en effet l’industrie à réaliser de plus en plus l’apprentissage et l’inférence IA sur des passerelles de périphérie de réseau, des équipements embarqués, voire des capteurs. Des progrès récents dans des domaines clés comme la connectivité au cloud, les architectures d’apprentissage automatique et les puces de traitement hautes performances ont joué un rôle essentiel dans ce changement, précise ABI Research.

Une opportunité qu’ont su saisir certains fournisseurs de circuits intégrés disposant d’un portefeuille diversifié à l’instar d’Intel. En 2019, le numéro un des semi-conducteurs a vu sa filiale Mobileye, spécialiste du marché des systèmes d’assistance évoluée à la conduite automobile ADAS, connaître une forte croissance et même dépasser Nvidia en tant que fournisseur de puces IA, constate la société d’études. Intel devrait continuer de bénéficier d’une forte demande pour ses puces IA dans la cloud mais aussi pour ses solutions Mobileye, Movidius et FPGA.

Sur le marché de l’électronique grand public, la pandémie de Covid-19 a perturbé les ventes d’appareils intelligents, notamment les smartphones, les produits pour la maison intelligente et les dispositifs portés sur soi, avec un impact négatif sur le déploiement d'accélérateurs IA pour ce type d’équipements. Dans le même temps, la mise en œuvre de puces IA dans la production industrielle, la vente au détail ou d'autres secteurs verticaux a été reportée ou suspendue. « Néanmoins, nous prévoyons un rebond du marché en 2022, assure Lian Jye Su, analyste chez ABI Research. L’impact a été minimal sur les feuilles de route des fournisseurs de technologies de connectivité clés telles que la 5G, le Wi-Fi 6 et les véhicules autonomes. Ils ont poursuivi et poursuivent leurs essais et déploiements, ce qui devrait se concrétiser par une forte croissance de la demande en puces IA pour périphérie de réseau au-delà de 2022. »

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