
AtomBeam réduit de 70% les flux de données sur les réseaux radio longue portée et basse consommation LPWAN [EDITION ABONNES] La jeune société californienne AtomBeam Technologies, créée en septembre 2017 et spécialisée dans la densification ou compaction (et non compression) de données, vient de rallier l’alliance LoRa, qui développe et promeut la pile de protocoles de communication LoRaWAN, ...conçue pour les réseaux radio longue portée et basse consommation (LPWAN). AtomBeam a développé une technologie logicielle reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique qui aurait l’avantage de réduire la quantité de flux transmis sur les réseaux IoT de type LPWAN, là où les procédés de compression sont inefficaces, les paquets de données émis étant de petite taille. Et ce sans ajouter de latence significative et en garantissant une transmission sans pertes. Selon AtomBeam, le logiciel IA diffuse, sécurise et compacte fortement les données IoT, à hauteur de 70% en moyenne, ce qui permet de réduire de façon significative les coûts de transmission et d’accélérer les transferts des informations. Qui plus est, assure la start-up, le logiciel, à la fois rapide et de faible empreinte mémoire, peut être embarqué au sein de virtuellement n’importe quel réseau, firmware, processeur, système de stockage dans le nuage ou objet IoT connecté et tout particulièrement les capteurs LPWAN contraints au niveau consommation. La technologie d’AtomBeam, qui associe IA et encodage des données, s’appuie sur un apprentissage préliminaire pour classer les données en Sourceblocks qui sont enregistrés et indexés au sein de Codebooks, stockés à la fois sur le serveur d’origine et les dispositifs IoT. Dès lors, explique la jeune société, il y a juste besoin d’émettre de brefs Codewords en temps réel pour relier les deux extrémités et catégoriser les données réelles et, partant, réduire le flux de données requis. « AtomBeam a la ferme intention d’aider les membres de l’alliance LoRa à abaisser les coûts réseau et à sécuriser et transmettre les données IoT de façon efficace, indique Dave Smith, vice-président IoT de la start-up. A ce titre, nous allons collaborer avec l’alliance LoRa à l’évolution de la spécification LoRaWAN et à l’élaboration de certifications de produits. » Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée aux réseaux LPWAN : Embedded-LPWAN https://www.linkedin.com/showcase/embedded-lpwan/

AtomBeam réduit de 70% les flux de données sur les réseaux radio longue portée et basse consommation LPWAN

[EDITION ABONNES] La jeune société californienne AtomBeam Technologies, créée en septembre 2017 et spécialisée dans la densification ou compaction (et non compression) de données, vient de rallier l’alliance LoRa, qui développe et promeut la pile de protocoles de communication LoRaWAN, ...conçue pour les réseaux radio longue portée et basse consommation (LPWAN).

AtomBeam a développé une technologie logicielle reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique qui aurait l’avantage de réduire la quantité de flux transmis sur les réseaux IoT de type LPWAN, là où les procédés de compression sont inefficaces, les paquets de données émis étant de petite taille. Et ce sans ajouter de latence significative et en garantissant une transmission sans pertes. Selon AtomBeam, le logiciel IA diffuse, sécurise et compacte fortement les données IoT, à hauteur de 70% en moyenne, ce qui permet de réduire de façon significative les coûts de transmission et d’accélérer les transferts des informations.

Qui plus est, assure la start-up, le logiciel, à la fois rapide et de faible empreinte mémoire, peut être embarqué au sein de virtuellement n’importe quel réseau, firmware, processeur, système de stockage dans le nuage ou objet IoT connecté et tout particulièrement les capteurs LPWAN contraints au niveau consommation.

La technologie d’AtomBeam, qui associe IA et encodage des données, s’appuie sur un apprentissage préliminaire pour classer les données en Sourceblocks qui sont enregistrés et indexés au sein de Codebooks, stockés à la fois sur le serveur d’origine et les dispositifs IoT. Dès lors, explique la jeune société, il y a juste besoin d’émettre de brefs Codewords en temps réel pour relier les deux extrémités et catégoriser les données réelles et, partant, réduire le flux de données requis.

« AtomBeam a la ferme intention d’aider les membres de l’alliance LoRa à abaisser les coûts réseau et à sécuriser et transmettre les données IoT de façon efficace, indique Dave Smith, vice-président IoT de la start-up. A ce titre, nous allons collaborer avec l’alliance LoRa à l’évolution de la spécification LoRaWAN et à l’élaboration de certifications de produits. »

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée aux réseaux LPWAN : Embedded-LPWAN https://www.linkedin.com/showcase/embedded-lpwan/