Processeur d’inférence d’IA : Axelera AI lève 250 millions de dollars pour financer sa croissance

Axelera AI lève 250 millions d'euros

La firme néerlandaise Axelera AI, fournisseur de technologies d'accélération matérielle d’intelligence artificielle (IA) pour le domaine de l’embarque, annonce avoir réussi une levée de fonds de 250 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Innovation Industries avec la participation des fonds BlackRock et SiteGround Capital en tant que nouveaux investisseurs.

Ce qui, à notre connaissance, constitue le plus important investissement à ce jour dans une entreprise européenne de fabrication de puces d’IA. Les investisseurs historiques d’Axelera AI, à savoir Bitfury, CDP Venture Capital, le Fonds du Conseil européen de l'innovation, la Société fédérale de portefeuille et d'investissement de Belgique (SFPIM), Invest-NL, le Samsung Catalyst Fund et Verve Investments ont participé à cette opération.

Depuis sa création en juillet 2021, Axelera AI a ainsi levé plus de 450 millions de dollars en fonds propres, subventions et prêts de capital-risque. Des investissements d’un montant très élevé pour une société européenne dont les solutions d'IA physique et d'IA embarquée couvrent des secteurs tels que la défense et la sécurité publique, la production industrielle, la distribution, l'agritech, la robotique et la sécurité.

Rappelons qu’ Axelera AI fondé par Fabrizio Del Maffeo, son CEO (à gauche sur la photo), et Evangelos Eleftheriou, son CTO (à droite de la photo), a développé une architecture de traitement en mémoire (IMC, In-Memory Computing) pour gérer des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) en périphérie de réseau (edge).

Des développements qui se sont concrétisés par sa puce Metis, un AIPU (Artificial Intelligence Processor Unit) doté d’une architecture quadricœur, chaque cœur pouvant exécuter toutes les couches d’un réseau de neurones standard sans interactions externes, afin de fournir une puissance de traitement IA de 53,5 Tops. Une seule puce Metis offre ainsi une puissance globale de 214 Tops.

Ces cœurs peuvent en outre être combinés pour exécuter ensemble une charge de travail d'IA complexe, fonctionner indépendamment sur le même réseau de neurones pour réduire la latence, ou traiter simultanément différents réseaux de neurones.

Au cœur du fonctionnement de chaque cœur, on trouve le moteur D-IMC (Digital In-Memory Computing) d'Axelera qui accélère les opérations de multiplication matrice-vecteur et qui, selon la société, offre un niveau d’efficacité énergétique très bas de 15 Tops/W pour une précision de calcul INT8.

Au-delà, les quatre cœurs précités sont intégrés dans une puce-système qui comprend aussi un contrôleur RISC-V, une interface PCIe, un contrôleur mémoire LPDDR4X et un bloc complexe de sécurité, le tout étant connecté par un réseau sur puce (NoC) à haut débit.

Enfin, Axelera a mis à disposition des développeurs en 2024 la carte Metis, puis en 2025 la Metis M.2 Max, conçues pour les applications d'inférence d'IA les plus gourmandes en calcul en périphérie de réseau (Edge). Des mpodules qui apportent notamment de meilleures performances pour la gestion des grands modèles de langage (LLM, Large Language Model) et des réseaux de transformateurs de vision.

La Metis M.2 Max d'Axelera AI est un module M.2 fondé sur le Metis AIPU doté de 16 Go de mémoire et capable de fonctionner dans les plages de températures -20 °C à +70 °C et -40 °C à +85 °C, pour les environnements difficiles.

Au-delà du marché de l’embarqué, Axelera a récemment reçu une subvention de 66 millions de dollars, en mars 2025, dans le cadre d'un projet de l'Union européenne visant à développer une puce avancée baptisée "Titania" destinée à être utilisée dans les centres de supercalcul fondés sur une utilisation massive d’algorithmes d’IA. Cette puce est attendue en production pour 2027.

« Les centres de données atteignent aujourd’hui leurs limites en matière de puissance et de refroidissement, et à mesure que l'analyse se rapproche des lieux de création des données, les solutions d'IA en périphérie doivent fonctionner dans des conditions de consommation énergétique et de bande passante très strictes, explique Fabrizio Del Maffeo, PDG et cofondateur d'Axelera AI. Notre approche axée sur la périphérie ne se limite pas à l’efficacité. Elle vise aussi à rendre le déploiement de l'IA économiquement viable à grande échelle pour des applications concrètes, tout en protégeant les données et la confidentialité grâce au traitement local des informations des utilisateurs. »

A noter qu'Axelera AI compte parmi ses partenaires les fabricants de cartes embarquées et systèmes industriels prêts à l'emploi comme Advantech et Seco.