Amazon Web Services (AWS) a annoncé cet été la disponibilité générale d’AWS IoT SiteWise, un service entièrement géré dont la vocation est de recueillir, traiter et visualiser des données provenant d’appareils et d’équipements industriels. La plate-forme génère alors en temps réel des indicateurs clés de performance (KPI) ...et des métriques qui peuvent aider les clients industriels à prendre des décisions adéquates reposant sur les données remontant du terrain (et de multiples sites).

Des sociétés comme Volkswagen, Pentair, Softing Industrial ou Bayer Crop Science, une division du groupe Bayer focalisée sur l’agriculture, s’appuieraient déjà sur le service AWS IoT SiteWise.

Selon Amazon, extraire des données de milliers de capteurs et d'équipements répartis sur différents sites s’avère chronophage et coûteux, car ces données sont souvent stockées localement sur des serveurs spécialisés dépourvus d'un format de données commun. Dans ce cadre, récupérer les données et les placer dans un format utile pour l'analyse inter-sites nécessitent des ressources et une expertise de développement importantes.

Le travail n’est pas terminé car, une fois que les développeurs disposent d'un pipeline de collecte de données pour agréger ces dernières, ils doivent encore leur attacher un contexte (type d'équipement, localisation de la ligne de production, relation avec d’autres équipements, etc.). Les utilisateurs doivent ensuite élaborer des applications personnalisées pour calculer les métriques de performance et les comparer entre sites afin d'obtenir des informations opérationnelles.

Le service AWS IoT SiteWise vise donc à relever tous ces défis, assure Amazon. Ainsi, détaille la société américaine, les utilisateurs de SiteWise peuvent commencer par modéliser leurs équipements, processus et sites industriels en ajoutant du contexte aux données collectées et en définissant, au-dessus de ces données, des mesures de performance industrielle communes (par exemple, l'efficacité globale de l'équipement et sa disponibilité) et ce en utilisant la bibliothèque intégrée de fonctions mathématiques de SiteWise.

Une fois l'environnement modélisé et ses données ingérées dans AWS, le service calcule automatiquement les métriques à la fréquence définie par l’utilisateur. Toutes les données téléchargées et les métriques calculées sont alors envoyées dans une base de données de série temporelle entièrement gérée, spécialement conçue pour stocker et récupérer des données horodatées avec une faible latence, ce qui facilite le travail d’analyse des performances des équipements par les utilisateurs au fil du temps, assure Amazon.

À partir de la console SiteWise, il également possible de créer des applications Web personnalisées (sans aucun codage) pour visualiser en quasi temps réel les métriques clés des équipements des utilisateurs finaux. Ces applications portables peuvent contribuer à la surveillance des performances des équipements à partir de n'importe quel ordinateur de bureau, tablette ou téléphone connecté au Web pour détecter des anomalies.

Selon AWS, les données industrielles peuvent être téléchargées vers le service AWS IoT SiteWise de diverses façons. Il est ainsi possible d’utiliser le logiciel passerelle AWS IoT SiteWise, portable sur n’importe quelle plate-forme de périphérie de réseau compatible AWS IoT Greengrass telle que des passerelles industrielles ou des serveurs virtuels. Ce logiciel peut lire directement des données stockées sur des serveurs sur site via le protocole OPC UA, sachant qu’on peut connecter jusqu’à 100 serveurs OPC UA à une unique passerelle AWS IoT SiteWise. Il est également possible de router des messages MQTT vers le service si les équipements sont connectés à l’environnement AWS IoT Core par ce type de protocole, ou d’utiliser les propres API AWS IoT SiteWise afin que les applications edge ou cloud de l’utilisateur envoient directement les données vers le service.