Automobile : dSPACE intègre des agents d’IA aux processus de validation d’applications grâce au protocole MCP

dSPACE adopte le protocole MCP en vue d'intégrer l'IA pour ses logiciels

La société allemande dSPACE, fournisseur de briques matérielles et logicielles notamment dans l’automobile, vient de lancer des flux de travail dopés à l'IA fondés sur l’utilisation du protocole ouvert MCP - Model Context Protocol (*) - qui relient directement les agents d'IA aux outils de la société.

En s’appuyant sur la technolgie MCP, dSPACE estime que cette approche aide les ingénieurs à passer de tâches isolées fondée sur des “invites” à des workflows de validation connectés et guidés par des spécifications.

Sur ce domaine du développement d’applications embarquées dans l’automobile, dSPACE indique que les exigences, les spécifications, les simulations, les implantations et les tests sont souvent gérés à l'aide d'outils et dans des environnements différents.

Dans ce cadre l’utilisation du protocole MCP réduit le recours aux transferts manuels en autorisant les agents d’IA à interagir avec les outils dSPACE à travers des interfaces standardisées, tout en laissant aux ingénieurs le contrôle de la vérification et de la validation de l'ensemble des activités et des résultats.

Ainsi, concrètement, les outils de dSPACE compatibles MCP permettent aux agents d'IA de prendre en charge les flux de travail d'ingénierie de bout en bout. Un processus qui comprend l'interprétation des exigences, l'affinement des spécifications, l'accompagnement du développement logiciel, la préparation de simulations et la coordination de la validation entre les outils VEOS, ConfigurationDesk, Bus Manager et ControlDesk de la société.

« L'IA apporte le plus de valeur lorsqu'elle soutient activement les processus d'ingénierie, plutôt que d'agir en marge de ceux-ci, commente Jann-Eve Stavesand, directrice de la gestion du portefeuille de produits chez dSPACE. Grâce aux outils dSPACE compatibles MCP, les ingénieurs peuvent désormais relier les exigences, les spécifications, la mise en œuvre et les activités de validation au moyen de flux de travail assistés par l'IA, tout en garantissant une transparence totale, une traçabilité et un contrôle technique complet. Ce qui permet aux équipes d'ingénierie de rationaliser leurs processus de validation et de passer plus efficacement des spécifications aux implémentations validées. »

En d’autres termes, à travers l’association des agents IA à des outils de simulation, de configuration, de mesure et de validation, les flux de travail fondés sur la technologie MCP permettent de réduire les efforts de configuration manuelle et de rationaliser les processus d’ingénierie, dixit dSPACE.

Les ingénieurs peuvent ainsi passer, toujours selon dSPACE, plus rapidement des exigences et des spécifications à la validation logicielle sur du matériel réel, tout en conservant une traçabilité totale tout au long du processus.

Les résultats de la validation peuvent en outre être réintégrés directement dans les processus de développement, autorisant un perfectionnement continu du développement et une accélération du passage du concept à la mise en œuvre validée.

(*) Le MCP - Model Context Protocol - est un protocole standard ouvert introduit par la société américaine Anthropic en 2024 conçu pour connecter des modèles d'intelligence artificielle (IA) - notamment les LLM - à des outils, services et sources de données externes. Il s’agit d’une interface universelle mise en oeuvre pour intégrer des données contextuelles et des fonctionnalités externes aux modèles, quel que soit le fournisseur