Aujourd'hui, les opérations de calcul installées dans le cloud mobilisent d'énormes ressources dans une variété d'applications, en utilisant souvent l'intelligence artificielle (IA) pour le traitement et l'analyse des données. Cependant, le transport des données depuis leur lieu de collecte et d'utilisation, de la périphérie de réseau (edge) jusqu'au cloud, soulève des problèmes tels que la latence et des préoccupations en matière de confidentialité.

Dans ce white paper de 7 pages en français, Seco explique en détail comment il devient nécessaire aujourd’hui de prendre en compte la possibilité de pannes affectant les ressources à distance qui peuvent paralyser un système ne pouvant plus fonctionner sans son superviseur dans le cloud. La société s'attache aussi à démontrer comment il devient crucial de mettre en œuvre des équipements edge intelligents, capables de gérer des tâches en temps réel. C’est le domaine de l’Edge AI ou de l’edge Intelligent pour lequel il existe d’ores et déjà des solutions matérielles et logicielles pour les installer et les faire fonctionner sur des sites industriels.