Sous la référence Thunderboard Sense Kit, le fabricant de semi-conducteurs Silicon Labs propose un kit de développement dont l’ambition est de donner aux développeurs matériels et logiciels toutes les briques nécessaires ...à la mise au point de nœuds de capteurs sans fil alimentés sur piles dans des domaines de l’Internet des objets comme les dispositifs électroniques portés sur soi, les automatismes industriels et domotiques, le suivi d’actifs, etc.
En pratique, le kit s’appuie sur une petite carte électronique de 30 x 45 mm où logent six capteurs différents, un SoC radio multiprotocole EFR32 Mighty Gecko (avec une antenne-puce à 2,4 GHz), 8 Mo de mémoire flash externe pour les mises à jour over-the-air, ainsi qu’une sonde J-Link de Segger pour la programmation et le débogage. Bâti autour d’un cœur ARM Cortex-M4 à 40 MHz, le Mighty Gecko supporte, rappelons-le, les protocoles ZigBee, Thread et Bluetooth Low Energy et les protocoles propriétaires.
Dans le détail, on trouve sur la carte un capteur d'humidité relative et de température (Silicon Labs Si7021), un capteur d'indice UV et de lumière ambiante (Silicon Labs Si1133), un capteur de pression barométrique (Bosch Sensortec BMP280), un capteur de gaz pour la mesure de la qualité de l'air intérieur (Cambridge CCS811), un capteur inertiel à 6 axes (InvenSense ICM-20648) et un microphone Mems (Knowles SPV1840). L’ensemble est complété par un microcontrôleur EFM8 Sleepy Bee de Silicon Labs pour un ajustement précis de l’alimentation, quatre LED RGB à haute luminosité, un connecteur USB Micro-B avec port COM virtuel et accès au débogage, un connecteur Mini Simplicity pour l’accès au profilage et au débogage via le réseau sans fil, 20 broches d’extension et un connecteur de pile-bouton CR2032.
Le kit Thunderboard Sense est par ailleurs proposé avec des applications mobiles connectées au cloud et prêtes à l’usage permettant de récupérer et de visionner l’ensemble des données issues des capteurs pour l’analyse et la prise de décision. « Le kit Thunderboard Sense doit permettre aux développeurs de passer rapidement de la preuve de concept au produit final et de bâtir un éventail d'applications de détection sans fil qui exploitent les meilleurs logiciels d'analyse et les meilleures plates-formes d’intelligence décisionnelle basées dans le nuage », a indiqué Raman Sharma, directeur en charge de l’IoT Developer Experience chez Silicon Labs.
