Destinée à la capture, l'étiquetage, l'analyse et la modélisation collaboratives des données de capteurs, la plateforme logicielle Data Studio de l’éditeur américain SensiML, filiale de QuickLogic, apporte un ensemble de solutions censées répondre aux tâches les plus chronophages des projets d'ingénierie IA. A savoir la création d'ensembles de données de haute qualité afin d’évaluer et de développer des modèles d’apprentissage automatique (ML, Machine Learning). Data Studio propose notamment aux ingénieurs et aux "data scientists" des outils d'analyse, de visualisation et des plug-in Python pour exploiter au mieux les informations fournies par les capteurs.

Selon Cognilytica, société de conseil en IA/ML, environ 80% du temps total des projets d'apprentissage automatique est alloué à la préparation des données. Ces tâches incluent l'identification, l'agrégation, le nettoyage, l'étiquetage et l'augmentation de la valeur des données, et elles sont toutes prises en charge dans l'environnement de développement collaboratif de SensiML.

De fait, selon SensiML, Data Studio a pour ambition d’améliorer la productivité et la gestion des ensembles de données pour toute personne travaillant sur des projets d’apprentissage automatique exploitant des données de capteurs. Avec à la clé une connectivité en temps réel, des outils de visualisation intuitifs, la synchronisation vidéo des données des capteurs, une prise en charge de projets collaboratifs à grande échelle, des méthodologies d’étiquetage flexibles pour les données des capteurs, la comparaison visuelle de modèles d’apprentissage automatique, etc.

« Data Studio rend la gestion et l'analyse des données de capteurs plus accessibles et efficaces, autorisant les développeurs à créer des applications percutantes en utilisant les données de capteurs dans un large éventail d'industries, commente Chris Knorowski, CTO de SensiML. Cet outil a pour ambition de transformer l'analyse des données des capteurs dans divers secteurs allant de l'agriculture et des appareils portables grand public aux appareils médicaux, aux bâtiments intelligents et à la maintenance des usines. »