Alors que les applications d’intelligence artificielle (IA) passent de plus en plus du cloud vers des appareils connectés, les équipements en bordure de réseau capables de gérer des algorithmes d’IA - l’Edge AI - deviennent des éléments centraux d’une architecture informatique de terrain. 

Cette approche remodèle la façon dont les données sont traitées, sur les capteurs, les passerelles et les microcontrôleurs. Avec les contraintes qui en découle en termes de sécurité des données et de protection de la propriété intellectuelle des entreprises, notamment au niveau de l’IA.

Bien que ce changement accélère une prise de décisions au plus près des capteurs, améliore la confidentialité de données et réduit la latence, il introduit dans le même temps de nouveaux défis en matière de sécurité. Les attaquants pouvant extraire, copier ou modifier des modèles d’IA intégrés, les appareils pouvant être clonés ou contrefaits et c’est peut être le plus important, la propriété intellectuelle pouvant être exposée par l’extraction du micrologiciel ou par une ingénierie inverse.

C’est dans ce contexte que la société française Trusted Objects, fournisseur de technologies de cybersécurité pour les systèmes embarqués, propose avec Edge AI Model Shield, une solution de sécurité centrée sur les microcontrôleurs qui protège les algorithmes et les paramètres de modèles d’IA embarquée tout au long de leur cycle de vie.

Concrètement, Edge AI Model Shield chiffre les modèles au sein du micrologiciel installé sur un microcontrôleur et sécurise leurs paramètres. Une protection qui garantit, selon Trused Objects, que les modèles ne peuvent être extraits, copiés ou altérés, préservant ainsi leur intégrité et leur authenticité.

Liant le code binaire à chaque matériel, ce chiffrement empêche, toujours selon Trusted Objects, toute copie d’un modèle d’IA d'un appareil à un autre. De plus, le stockage sécurisé chiffré intègre une fonction dite anti-déchirement (anti-tearing) bloquant toute tentative de corruption en cas de coupure de courant, même si les modèles évoluent pendant leur exécution.

Trusted Object rappelle qu’un modèle d'IA doit être conçu, entraîné et optimisé, ce qui génère une grande quantité de données et prend beaucoup de temps. Le résultat final est un modèle d’IA qui concentre alors une valeur importante pour une entreprise, la protection de la propritété intellectuelle attenante à ces modèles, devenant alors essentielle.

A ce niveau, en résumé, Edge AI Model Shield protège l'algorithme et les paramètres des modèles d'IA contre diveres attaques empêchant toute action de clonage, de modifications malveillantes ou de contrefaçon.

In fine, l’objectif d’Edge AI Model Shield, est de pouvoir déployer en confiance et en sécurité de des modèles d’IA sur des microcontrôleurs en privé et à grande échelle.

Compatible avec tous les microcontrôleurs, la solution Edge AI Model Shield affiche une empreinte optimisée à partir de 22 Ko.