Automobile : le français VSora lance ses premières puces destinées à la conduite autonome de niveau 2 à 5

VSora

Spécialiste des conceptions DSP multicœurs pour les domaines de l’intelligence artificielle, des communications numériques et des applications d’assistance évoluée à la conduite automobile (ADAS), la jeune pousse francilienne VSora vient d’annoncer, sous le nom générique de Tyr, une famille de circuits de calcul compagnons de classe pétaflops, destinés à accélérer les traitements dans les véhicules autonomes de niveau 2 à 5.

Les puces Tyr, qui s’appuient sur l’architecture propriétaire et échelonnable AD1028 de la start-up, affichent des performances comprises entre 258 et 1 032 téraopérations par seconde (Tops), tout en consommant moins de 10 W. De quoi mettre en œuvre des fonctions de conduite autonome qui n’étaient pas jusqu’alors disponibles commercialement, assure VSora.

Pour l’heure, la société française propose trois variantes (Tyr1, Tyr2 et Tyr3) dont l’architecture couple étroitement des cœurs de DSP et des accélérateurs de moteurs d’apprentissage automatique (ML) (lire, pour plus de détails, notre article ici). Ces trois puces, dont l’échantillonnage est prévu pour le quatrième trimestre 2022 et qui pourraient être intégrées dans des véhicules de production en 2024, sont indépendantes des algorithmes et des processeurs hôtes et peuvent être intégrées dans des environnements nouveaux ou existants, sans qu'il soit nécessaire de reconcevoir l'intégralité de l’architecture système, précise VSora.

Selon la jeune société, l’architecture multicœur basse consommation qu’elle a développée garantit une efficacité d’utilisation des puces de plus de 80% et s’avère suffisamment puissante pour éviter le recours à des coprocesseurs DSP et à des accélérateurs matériels tiers ou à des solutions de refroidissement spécifiques.

Les performances affichées par le modèle Tyr3 (doté d’une puissance de calcul de 1 032 Tflops) lui permettent notamment de traiter une image Full HD selon le modèle de détection d’objets Yolo-v3 en moins de 1,6 ms (pour une capacité de traitement de 625 images par seconde donc).