
- Pile logicielle pour intelligence artificielle et machine learning sur FPGA La pile de solutions logicielles sensAI de Lattice pour applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique offre une amélioration des performances jusqu'à un facteur 6 sur les FPGA CrossLink-NX de la société. Le moteur CNN (réseau de neurones à convolution), le compilateur de réseaux de neurones et des conceptions de référence additionnelles permettent de traiter des flux vidéo de 60 images par seconde pour une consommation de quelques milliwatts.... - Optimisation du moteur CNN programmable dans la façon dont les DSP sont utilisés dans le bloc IP des FPGA CrossLink-NX - Lors de l'exécution de la pile, le modèle Mobilenet CNN (version 1) peut traiter les données vidéo à 60 images par seconde à une résolution de 224 x 224 pixels - Optimisation du compilateur logiciel NN de la pile SensAI pour les DSP implantés sur FPGA afin de réduire les opérations par cycle de 50% - Application de détection d'objets exécutée sur le FPGA CrossLink-NX pour le traitement de la vision - Nouvelle carte de développement sensAI associée comprenant le FPGA CrossLink-NX 40K, un capteur d'image, des microphones et des connecteurs d'extension pour l'interfaçage avec des capteurs supplémentaires

- Pile logicielle pour intelligence artificielle et machine learning sur FPGA

La pile de solutions logicielles sensAI de Lattice pour applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique offre une amélioration des performances jusqu'à un facteur 6 sur les FPGA CrossLink-NX de la société. Le moteur CNN (réseau de neurones à convolution), le compilateur de réseaux de neurones et des conceptions de référence additionnelles permettent de traiter des flux vidéo de 60 images par seconde pour une consommation de quelques milliwatts....

- Optimisation du moteur CNN programmable dans la façon dont les DSP sont utilisés dans le bloc IP des FPGA CrossLink-NX

- Lors de l'exécution de la pile, le modèle Mobilenet CNN (version 1) peut traiter les données vidéo à 60 images par seconde à une résolution de 224 x 224 pixels

- Optimisation du compilateur logiciel NN de la pile SensAI pour les DSP implantés sur FPGA afin de réduire les opérations par cycle de 50%

- Application de détection d'objets exécutée sur le FPGA CrossLink-NX pour le traitement de la vision

- Nouvelle carte de développement sensAI associée comprenant le FPGA CrossLink-NX 40K, un capteur d'image, des microphones et des connecteurs d'extension pour l'interfaçage avec des capteurs supplémentaires