La firme américaine Altera (*) fournisseur de circuits programmables, lance une famille de circuits FPGA et SoC (System On Chip) Agilex 27, conçue pour les infrastructures d'intelligence artificielle (IA),  les réseaux haut débit, les communications 6G et par satellite, ainsi que pour ls applications dans les secteurs de l'aérospatiale et de la défense.

Cette gamme de circuits qui comprend 14 modèles, chacun étant disponible soit en version FPGA seul, soit en version SoC FPGA intégrant des processeurs Arm, reposent sur l'architecture HyperFlex de troisième génération d’Altera. Une technologie qui, selon la société, délivre des performances par watt 1,8 fois supérieures à celles de la génération précédente, les FPGA Agilex 7.

Parmi les autres caractéristiques de ces circuits haut de gamme, on notera la présence de jusqu'à 17,6 millions d'éléments logiques, des blocs DSP "AI Tensor" de deuxième génération, un sous-système de processeurs Arm Cortex-A720/A520 (pour les variantes SoC FPGA), des émetteurs-récepteurs (transceivers) à 256 Gbit/s, le support du PCIe 7.0, une connectivité Ethernet à 1,6 Tbit/s, ainsi que la prise en charge de la mémoire LPDDR6.

La famille Agilex 27 intègre aussi en son sein au nouveau réseau de données baptisé "HyperFlow" qui relie la matrice FPGA, les contrôleurs mémoire, les processeurs Arm, l'interface PCIe et d'autres connectivités.

Ce réseau utilise des chemins de données dédiés ainsi que des moteurs DMA (accès direct à la mémoire) pour transférer les informations sans solliciter les ressources logiques du FPGA . Une approche qui permet de réduire l'encombrement du routage et de libérer davantage de ressources pour le traitement des algorihmes d'IA, le traitement du signal et d'autres tâches.

De leur côté, les FPGA et SoC Agilex 27 bénéficient également de l'architecture HyperFlex de troisième génération qui améliore les performances et l'utilisation de la logique, ainsi que de blocs DSP "AI Tensor" de deuxième génération, conçus pour les opérations de calcul sur des nombres entiers, des nombres à virgule flottante, des vecteurs et des tenseurs, essentielles dans les domaines de l'IA et du traitement du signal.

 

Pour les applications de robotique et d’IA physique, les FPGA peuvent prendre en charge la synchronisation des capteurs, le prétraitement des images et des signaux, ainsi que le transfert de données vers des processeurs ou des processeurs graphiques externes.

Ce qui permet, selon Altra, au opérations de contrôle et de sécurité critiques en matière de temps de s’exécuter indépendamment des charges de travail liées au traitement par IA.

Altera propose également des composants de la série Agilex 27 M, dotés de mémoire intégrée au boîtier, ainsi que des composants de la série Direct RF, intégrant des convertisseurs de données grâce à des chiplets conformes à la norme UCIe.

Le logiciel de développement FPGA Quartus Prime Pro Edition d’Altera prend en charge la famille Agilex 27. Cette dernière version - la 26.3 - intègre également QuartusIQ, un assistant basé sur l’intelligence artificielle qui facilite la conception de FPGA, le débogage, la recherche de documentation et la suggestion d’améliorations adaptées au projet en cours.

Cet outil est accessible directement depuis l’interface graphique de Quartus et peut également se connecter à des solutions d’IA externes via le protocole MCP (Model Context Protocol).

(*) En avril 2025, Intel a conclu un accord définitif portant sur la cession de 51 % de son activité au sein de la société Altera au fonds d’investissement technologique Silver Lake pour 4,46 milliards de dollars (3,93 milliards d'euros).