En enrichissant ses outils de conception de circuits et modules RF avec de l’IA agentique, l’américain Keysight autorise les ingénieurs à connecter des agents IA dans leur flux de travail pour la génération, la vérification et l'optimisation des circuits.

L’approche choisie par Keysight est de permettre aux ingénieurs de diriger des agents IA pour automatiser des tâches de conception complexes. Les utilisateurs ont ainis la la possibilité, selon Keysight, d'intégrer directement leurs propres modèles de langage (LLM, Large Language Model) en vue de perfectionner des architectures de design.

Tandis que de son côté, la technologie de simulation de Keysight (outil Nexus) vient vérifier et certifier les avancées obtenues par ces agents autonomes.

L’idée est de permettre aux ingénieurs d'explorer un éventail d'options bien plus vaste sur une fenêtre de développement identique qu’auparavant.

Selon Keysight, cette méthodologie réinvente même en profondeur les pratiques de l'ingénierie.

La société indique à cette occasion qu’alors que plus de 60 % des entreprises prévoient de déployer des agents d’IA d’ici 2028 (*), l’ingénierie des radiofréquences a mis plus de temps à suivre ce mouvement. Car ce domaine d’activité souligne Keysight, repose sur une expertise précise et utilise des schémas ainsi que des dispositions que les LLM ne peuvent pas interpréter de manière cohérente et déterministe. Le processus reste donc en grande partie manuel.

Avec l’environnement Keysight Advanced Design System 2027 (ADS), les équipes de conception peuvent désormais d’enregistrer leurs workflows sous forme de fonction macros dont leurs agents peuvent s’inspirer, et de convertir des designs graphiques en code lisible par l’IA.

Dans cette approche, des serveurs MCP (Model Context Protocol) relient les agents au logiciel, guidant les LLM et les agents dans leurs interactions avec l’environnement ADS.

Concrètement, lorsqu’un ingénieur formule une demande en langage naturel, son agent IA exécute la tâche au sein de la plate-forme ADS, les serveurs MCP fournissant alors à cet agent des compétences et des outils documentés et conçus par Keysight pour exécuter de manière cohérente, des tâches radiofréquence spécifiques. Ce qui, selon Keysight, réduit ainsi la variabilité liée aux modèles d'inférence IA qui génèrent des réponses de manière statistique. L'agent IA lance ensuite une simulation pour valider ses résultats.

Keysight indique qu’un des principaux apports de cette intégration est la création d’un écosystème ouvert pour les workflows agentiques puisque les serveurs MCP sont compatibles avec les assistants IA et les LLM déjà utilisés par les entreprises ainsi qu’avec les outils de différents fournisseurs au sein d'un même workflow.

Au-delà, il est possible avec cette technologie d’accélérer et d’étendre les cycles de conception, puisque les agents prennent en charge des étapes répétitives de configuration et de simulation dans l’environnement ADS. Ce qui permet aux ingénieurs de couvrir plus de scénarios et d’identifier des conceptions optimales. 


Enfin, la notion de partage des connaissances techniques est mise en avant puisque les macros enregistrées dans ADS capturent les méthodes d'un ingénieur expérimenté pour que ses collègues puissent les réutiliser au sein des différentes équipes.

« L’ingénierie agentique redéfinit chaque étape de la conception, de l’idée initiale à la vérification, précise Niels Faché, Senior Vice President, Keysight Design Engineering Software. Grâce à des décennies d’expertise dans le domaine et la simulation, nous sommes capable de vérifier rigoureusement les résultats générés par l’IA avant la moindre mise en production matérielle. Avec le temps, les agents autonomes vont convertir les projets passés en une véritable mémoire d’entreprise, garantissant que les réalisations les plus abouties d’un utilisateur deviennent le point de départ de chaque nouveau développement. »

Les serveurs MCP, l'enregistrement de macros et la génération de scripts Python sont désormais disponibles dans l’environnement ADS 2027 et le RF Circuit Simulation Professional (Nexus).

(*) Source : “What the 2026 Hype Cycle for Agentic AI Reveals”, Gartner 2026