Avec la prise en charge de l’accélérateur d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) IA Hailo-8 de la société israélienne Hailo (en cours de rachat par Microchip), l’éditeur de systèmes d’exploitation et de middleware pour l’embarqué QNX (une division de BlackBerry) associe une IA avancée à des performances temps réel prévisibles pour les systèmes critiques.

La prise en charge de l’accélérateur d’IA Hailo-8 sur QNX Software Development Platform (SDP) 8.0, élargit ainsi les options matérielles disponibles pour les utilisateurs qui développent des systèmes d’IA en périphérie de réseau (Edge Computing) pour lesquels les performances, la fiabilité et la prévisibilité sont essentielles, indique QNX.

En d’autres termes, cette association entre les capacités d’accélération de l’IA d’Hailo et les logiciels temps réel de QNX ouvre la voie à la conception de systèmes fondés sur l’IA pour des applications critiques en matière de sûreté et de fonctionnement, où la performance et la prévisibilité sont indispensables.

Et ce qu’il s’agisse de développer des robots de nouvelle génération, des dispositifs médicaux, des systèmes industriels ou des véhicules définis par logiciel, au sein desquels les développeurs ont besoin d’une fondation matérielle et logicielle commune capable d’associer à la fois des performances en matière d’IA et un comportement temps réel déterministe.

Afin de démontrer les avantages liés à l’exécution de charges de travail d’IA en périphérie sur le matériel Hailo avec QNX, les deux entreprises ont réalisé une série de tests comparatifs à l’aide d’une carte Raspberry Pi 5 équipée de l’accélérateur d’IA Hailo-8, exécutant à la fois le système QNX SDP 8.0 et un environnement Linux temps réel.

Les tests ont montré que les charges de travail d’IA exécutées sur le système d’exploitation QNX ont atteint une régularité des performances jusqu’à 14 fois supérieure, une distribution de la latence 2,6 fois plus resserrée, un débit supérieur de 4,1 % et une latence moyenne inférieure de 3,9 % par rapport à des systèmes classiques (*)

« Les appareils embarqués avancés se tournent de plus en plus vers l’IA pour proposer de nouvelles fonctionnalités, précise Grant Courville, SVP, Products and Strategy chez QNX. Ensemble, QNX et Hailo nous avons pour ambition de permettent aux utilisateurs de concrétiser ce potentiel en apportant des capacités d’IA avancées en périphérie, sur une fondation logicielle éprouvée.»

(*) L’ensemble de ces résultats sont accessibles dans le livre blanc mis en ligne par QNX, intitulé “QNX for Deterministic Physical AI Workloads”.