[TRIBUNE de Matt Campbell MOUSER ELECTRONICS] La carte Arduino baptisée UNO Q ne se limite pas à incarner la nouvelle génération de la plateforme flexible UNO : elle inaugure un nouveau paradigme de développement. En associant un microprocesseur Dragonwing QRB2210 de Qualcomm à un microcontrôleur STM32U585 de STMicroelectronics, l’Arduino UNO Q avec son architecture à “double-cerveau” (dual-brain) permet aux développeurs un accès aisé à d’une part une puissante capacité de calcul grâce au support de Linux (distribution Debian) et d’autre part au support de réponses en temps réel. Une combinaison qui établit un lien entre mondes numériques et physiques. Explications de Matt Campbell, rédacteur technique chez Mouser Electronics.

Désormais disponible à la commande chez Mouser Electronics, la carte UNO Q, annoncée à l’occasion du rachat d’Arduino par Qualcomm, conjugue l’engagement d’Arduino depuis ses origine à démocratiser la technologie et l’expertise de Qualcomm en microprocesseurs en vue de proposer une plateforme de développement "tout-en-un" capable de donner vie trsè rapodement à des idées de produits innovants.

Associant l’expertise de Qualcomm en intelligence artificielle en périphérie de réseau (l'IA Edge) avec l’architecture intuitive d’Arduino, l’UNO Q intègre in fine des avancées technologiques qui en font une plateforme de développement "tout-en-un", à la fois puissante et simple d’accès.

UNO Q : de la première LED à l’IA

Que vous ayez besoin d’un ordinateur "tout-en-un" ou d’un contrôleur temps réel précis, l’architecture "dual-brain" de l’UNO Q s’appuie d’abord sur le processeur Dragonwing QRB2210 de Qualcomm qui supporte un système Linux complet, autorisant la plateforme à servir de support à des développement autonome pour des sketches Arduino ou de la programmation Python.

Ensuite, le microcontrôleur STM32U585 de STMicrolectronics complète ces capacités avec le traitement d’opérations en temps réel ouvrant ainsi une voie pratique pour des applications telles que la reconnaissance d’objets, la commande vocale et la détection de mouvement.

L’Arduino App Lab : un levier pour les développeurs

Parallèlement, l’Arduino App Lab est une sorte de hub central qui permet aux développeurs de trouver des exemples de projets, des tutoriels et des modèles IA pour donner de l’élan à leurs propres conceptions.

Les utilisateurs peuvent ainsi combiner de façon fluide sketches Arduino, scripts Python et modèles IA conteneurisés dans une interface unique.

A ce niveau, l’Arduino App Lab a pour ambition de simplifier le développement pour les nouveaux utilisateurs et de procurer aux développeurs expérimentés des outils avancés pour accroître leur potentiel.

Une IA en un clin d’œil !

Grâce aux ressources de développement et de calcul de l’UNO Q, le déploiement d’applications IA devient désormais beaucoup plus facile. Avec un MPU qui prend en charge les entrées audio pour la reconnaissance sonore, les entrées visuelles pour la classification d’images et les entrées de capteurs pour permettre à une conception d’interagir avec le monde physique.

Et en arrière plan l'Arduino App Lab comme trait d’union entre calcul en temps réel, Linux, Python et IA, pour simplifier le développement de puissantes applications d’intelligence artificielle.

En associant des ressources matérielles puissantes à une vaste bibliothèque de codage, l’Arduino UNO Q propulse in fine le développement d’applications d’IA de nouvelle génération.

Les utilisateurs peuvent ainsi désormais exploiter les capacités matérielles enfichables offertes par les shields Arduino (cartes additionneles dans le jargon Arduino) et les nœuds Modulino, ainsi que des segments de code modulaires et des exemples de projets disponibles dans l’Arduino App Lab.

 

Quelques spécifications clés

- Microprocesseur Qualcomm Dragonwing QRB2210 Microcontrôleur STM32U585 temps réel et basse consommation

- 2 Go ou 4 Go de RAM LPDDR4 (Low-Power Double Data Rate 4) eMMC (Embedded MultiMediaCard) de 16 Go ou 32 Go intégrée selon la variante (pas de carte SD requise)

- Wi-Fi double bande (2,4 GHz/5 GHz), Bluetooth5.1

- Alimentation de périphériques avancés : vision, audio, affichage, connecteurs haute vitesse

- Connecteurs UNO classiques pour monter des shields (cartes d’extension) et ajouter des fonctionnalités Matrice LED 8 × 13 pour la création visuelle et le retour d’information

- Connecteur USB-C pour l’alimentation et la sortie vidéo ou pour connecter clavier, souris, microphones USB ou caméras USB via un adaptateur

- Connecteur Qwiic pour extension facile avec nœuds Modulino sans nécessiter de soudure