L’intelligence artificielle (IA) colonise a grande vitesse tous les domaines de l’activité humaine, et l’instrumentation électronique ne déroge pas à la règle. En témoigne la collaboration entre le fabricant d’instrument de mesure japonais Anritsu, par le biais de sa filiale européenne, et la firme suisse Yotasys en vue de proposer des solutions de surveillance du spectre d’un signal fondée sur basées sur l’IA.

Yotasys, basée à Biel- Bienne (à côté de Berne) en Suisse, est spécialisée dans le test et l'analyse des signaux sans fil et filaires, et utilise des algorithmes d’IA - apprentissage automatique et réseaux neuronaux convolutifs - pour traiter ces signaux, dans une gamme de fréquences allant du kHz au GHz.

Aux termes de cet accord, Anritsu fournit la technologie matérielle d'analyse du spectre d’un signal, tandis que Yotasys assure l'intégration système, combinant le matériel RF d'Anritsu avec ses propres capacités d'IA, de logiciel et de traitement sur des processeurs graphhiques.

La proposition combine trois technologies issues de Yotasys : l'analyseur de spectre Inceptron Y9827A (dont le coeur est celui de l’analyseur de spectre MS27201A d’Anritsu), le serveur d'analyse du spectre Agentic Y9220A et la plateforme Cognitelligent RF et micro-ondes, commercialisée sous le nom d'Inceptron Technology par Yotasys.

Ces trois briques, dont l'une est étroitement associée au matériel d'analyse de spectre d'Anritsu, permettent de réaliser une surveillance et une analyse avancés de signaux RF dans des environnements sans fil de plus en plus encombrés et complexes.

Selon les deux compagnies, cette surveillance efficace du spectre exige à la fois une capture RF précise et une analyse intelligente en temps réel.

Pour ce faire, en intégrant la technologie d'analyse de spectre en temps réel d'Anritsu à l'environnement d'analyse et de traitement fondé sur l'IA de Yotasys, la solution prend en charge la détection, l'analyse et la classification automatisées des signaux RF, ainsi que les processus automatisés de détection d'anomalies et de géopositionnement.

Dans le détail, le système prend en charge la surveillance du spectre à large bande de 9 kHz à 54 GHz pour des applications commerciales, satellitaires et de défense. La plateforme intègre des cartes de calcul Jetson Orin de Nvidia (CPU/GPU) afin de permettre aux algorithmes d'apprentissage automatique d'analyser les signaux RF au sein du flux de travail de mesure.

Les fonctionnalités proposées prennent en charge des applications telles que la classification des signaux, la détection des interférences, l'identification des anomalies et la reconnaissance de la modulation.

Dans ce cadre, le serveur MCP d’analyseur de spectre Y9220A Agentic de Yotasys ajoute une couche d’orchestration fondée sur l’IA pour la surveillance RF distribuée. Une approche qui permet aux ingénieurs d’automatiser leurs flux de travail, de gérer plusieurs analyseurs et de coordonner les tâches de surveillance du spectre dans des environnements distribués.

Grâce à l’automatisation basée sur des agents logiciels et à un traitement évolutif, le serveur prend en charge la surveillance intelligente du spectre sur plusieurs sites, des déploiements portables sur le terrain aux systèmes de surveillance centralisés.

De son côté, la plateforme technologique Cognitelligent RF de Yotasyss fournit le socle d’IA et d’apprentissage automatique de la solution. Elle prend en charge l’interprétation autonome de l’activité RF et le développement d’algorithmes spécialisés pour la connaissance du spectre, l’atténuation des interférences et l’analyse du signal.

Les plateformes qui en résultent sont conçues pour des applications telles que la surveillance du spectre, la conformité réglementaire, l’optimisation des réseaux sans fil, les communications par satellite, les systèmes de défense et de sécurité, et la recherche sur les technologies sans fil de nouvelle génération.

Signalons que ces solutions sont commercialisées par Yotasys avec le soutien des experts d’Anritsu Europe.

Enfin, rappelons qu’Anristu s’est déjà intéressé à l’apport de l’IA pour l’instrumentation à travers un accord signé en 2024 avec la firme américaine DeepSig (fondée en 2016 et basée en Virginie), un spécialiste des systèmes d’apprentissage automatique dans le domaine du traitement de données de communication radio. DeepSig développe dnotamment des composants et produits logiciels d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) qui améliorent les systèmes de communication sans fil, notamment l'utilisation du spectre et l'expérience utilisateur.