L’AECC (Automotive Edge Computing Consortium) vient de publier son dernier livre blanc intitulé “Data-First Architecture for Data-Driven Automotive Service Development” - Architecture axée sur les données pour le développement de services automobiles pilotés par les données - dont l’objectif est de décrire un cadre distribué pour gérer le volume croissant de données des véhicules et accompagner la prochaine génération de véhicules intelligents pilotés par logiciel.

Élaboré par le groupe d'intérêt spécialisé "Data First" de l'AECC (SIG Data First), ce document de 24 pages présente un cadre innovant pour la collecte, le traitement et la distribution à grande échelle des données automobiles, une exigence jugée essentielle par l’AECC, à mesure que les véhicules deviennent de plus en plus pilotés par logiciel et gourmands en données.

De fait, avec la transition du secteur automobile vers les véhicules pilotés par logiciel (SDV, Software Defined Vehicle) - c’est-à-dire des véhicules dont les fonctions clés sont contrôlées et mises à jour par logiciel plutôt que par matériel – le volume de données générées par les systèmes embarqués augmente fortement.

Les véhicules modernes fonctionnent désormais comme des dispositifs périphériques intelligents, produisant en continu des données de capteurs et des journaux d'exploitation utilisés pour améliorer les performances, activer de nouvelles fonctionnalités et entraîner des modèles d'intelligence artificielle.

Cette augmentation rapide des données pose de nouveaux problèmes, les architectures traditionnelles de l'Internet des objets (IoT) n’étant pas optimisées pour gérer l'échelle, le coût et les besoins en bande passante des données automobiles qui peuvent atteindre plusieurs dizaines de gigaoctets par véhicule et par jour.

Dans ce livre blanc, l’AECC, propose une vision fondée sur une architecture dite “data first” constituée par une plateforme de communication et de calcul qui place les données au cœur de l'écosystème automobile.

Au lieu de s'appuyer uniquement sur des systèmes centralisés, l'architecture utilise un modèle distribué et hiérarchisé qui traite et déplace les données sur plusieurs couches.

La couche réseau “pair à pair” permet une communication directe entre les véhicules à proximité, leur permettant d'échanger et d'agréger des données localement sans dépendre d'une infrastructure centralisée.

La couche réseau périphérique utilise des ressources informatiques localisées, telles que des centres de données périphériques (petites installations de traitement de données situées au plus près du lieu de génération des données) et des points d’accès Wi-Fi, pour traiter et décharger efficacement le trafic de données.

Quant à la couche réseau mobile et cloud, elle assure une coordination centralisée via les réseaux cellulaires et les plateformes cloud, prenant en charge la gestion de données à grande échelle et le stockage à long terme.

Cette approche multicouche permet, selon l’AECC, de traiter les données là où c’est le plus pertinent, améliorant ainsi l’efficacité énergétique, réduisant la charge du réseau et prenant en charge les cas d’utilisation en temps réel et différé.

« En combinant diverses méthodes de communication – notamment les réseaux cellulaires, le Wi-Fi et le transfert de données inter-véhicules – avec le calcul distribué entre les véhicules, l’infrastructure périphérique et les plateformes cloud, l’architecture axée sur les données offre une solution pratique pour la gestion des données automobiles à grande échelle », estime Ryokichi Onishi, président du conseil d’administration de l’AECC.

A mesure que l'IA et la 5G s’étendent au-delà des systèmes de conduite pour inclure des domaines tels que l'infodivertissement, les assistants vocaux et les recommandations de voyage personnalisées, l'accès à des données de haute qualité et à grande échelle deviendra essentiel, note l’AECC.

Dans ce cadre l’organisme estime que cette architecture jouera à l’venir un rôle central dans la mise en place de services automobiles plus intelligents, efficaces et adaptatifs.

Pour rappel, créé en 2017, l’AECC s’est donné pour tâche de développer un écosystème pour voitures connectées qui puisse faciliter le déploiement de services émergents tels que la conduite intelligente, la mise à disposition de cartographies 3D alimentées par des données en temps réel, et l’assistance à la conduite renforcée par l’informatique dans le cloud. Denso, Ericsson et Toyota, comptent parmi les sociétés les plus impliquées dans l’AECC.