
Les entreprises et projets nommés pour les Trophées de l’embarqué 2025 sont connus A l’occasion de la 18e édition des Trophées de l’embarqué, organisée par l’association Embedded France et Cap’tronic avec le soutien de la Direction générale des entreprises (DGE) et du ministère de l’Économie des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, six entreprises et projets seront mis à l’honneur. La manifestation aura lieu à Paris le 29 janvier 2025 dans les locaux du ministère des Finances (). En tout ce sont quatre rophées qui seront décernés cette année sur les thèmes suivants : le Trophée de l’embarqué critique, le Trophée de l’embarqué IoT Industrie & Services, le Trophée Santé et Aide aux personnes et le Trophée des technologies de l’embarqué. Ces quatre récompenses seront complétées par un prix pour des travaux issus d’écoles d’ingénieurs et par un prix du public. Cette année, les Assises de l'embarqué auront pour thème : “L’IA, vague ou tsunami ? Evolution ou révolution ? Quels impacts sur les systèmes embarqués ?” Vous pourrez retrouversur le site de la manifesation le programme complet des tables rondes et interventions qui se dérouleront tout au long de la journée autour de cette thématique Quant au Keynote de la manifestation, il sera assuré cette année par l’ingénieur général de l’armement Patrick Aufort, directeur de l’Agence de l’innovation de défense. Pour l'heure sont désormais connus les douze entreprises et projets nommés pour concourir dans ces catégories. - Projet Pixel Lock porté par Alta Ares, entreprise technologique française spécialisée dans le développement de solutions d’IA embarquée pour des environnements critiques. Pixel Lock est une brique logicielle d’IA embarquée dédiée à la détection, au tracking et au verrouillage visuel persistant de drones et menaces aériennes de petite taille. Le système est agnostique, capteur et plateforme adressant les marchés de la défense et de la sécurité critique. Pixel Lock se distingue par sa capacité à maintenir un verrouillage visuel robuste en environnements fortement dégradés (GNSS denied, vibrations, faible signature cible), là où les solutions concurrentes reposent sur des architectures plus lourdes ou multi-capteurs. - Projet ColibryIoT d’Asygn, société basée à Grenoble et fournisseur de solutions et services dans le domaine de la conception d’architectures analogiques et numériques pour des applications embarquées dans les satellites, les systèmes de navigation ou les environnements industriels. ColibryIoT est une plateforme de conception de capteurs IoT qui combine IA embarquée, ultrabasse consommation et autonomie énergétique. Elle embarque la puce Colibry, intégrant un processeur RISC-V, un accélérateur matériel de réseaux de neurones et des interfaces capteurs (accéléromètres, son, vidéo). Elle propose en outre une interface de communication au format Mikrobus, et embarque une puce de gestion de la puissance permettant d’alimenter la carte avec une batterie et/ou des cellules photovoltaïques. L’intégration de l’IA directement au niveau du capteur génère une consommation énergétique très inférieure aux modules de transmission RF classiques. - Projet BYA-1 mené par Beyond Aero, un constructeur d’aéronefs développant des “aircraft” électriques dotés d'une propulsion hydrogène-électrique. L’entreprise conçoit une architecture d’une pile à combustible d’une capacité de 1,2 W, du stockage d’hydrogène gazeux à 700 bar et d’un système électrique redondant, avec une intégration optimisée pour la certification. Le projet BYA-1 est un “hydrogen-electric light jet”, dimensionné pour 800 NM de portée, une vitesse maximale de 360 KTAS et une puissance totale de 2,4 MW fournie par six piles à combustible de 400 kW, alimentant deux moteurs électriques indépendants. La composante embarquée repose sur une architecture logicielle unifiée qui centralise les données d’ingénierie, d’essais et de certification dans un modèle numérique unique. Ce modèle soutient l’intégration matériel logiciel grâce à un jumeau numérique corrélé aux essais du système hydrogène-électrique à pleine échelle. - Projet Proof of Concept DS Automobile (Augmented Radio) porté par ETX Studio, un spécialiste des technologies “Text-toSpeech” industrielles, transformant automatiquement des contenus écrits en formats audio. Son expertise combine synthèse vocale ultraréaliste et clonage de voix, production industrielle de contenus IA via son l’outil Content Factory. Ce dernier orchestre plusieurs modèles avec vérification éditoriale et algorithmes de recommandation intelligente issus de l'acquisition de Majelan en 2022, plateforme de podcasts. Le projet a pour ambition de développer sous 24 mois l’Augmented Radio, première plateforme audio intelligente embarquée native exploitant les données véhicule pour créer des expériences contextuelles impossibles à réaliser avec les plateformes fondée sur des smartphone (CarPlay/Android Auto). Le POC avec DS Automobiles, lancé en décembre 2025, valide actuellement une brique fonctionnelle avant industrialisation prévue en juin 2026 sur une série spéciale de 3 000 véhicules DS équipés. - Projet Propulsion électrique distribuée pour un transport aérien décarboné mené par la société Flying Whales, société franco-québecoise qui développe le programme LCA60T, un dirigeable rigide pour le transport de charges lourdes, d'une capacité d'emport de 60 tonnes. Conçu à l'origine pour répondre aux besoins de l'exploitation des ressources en bois renouvelables dans les zones difficiles d'accès, les caractéristiques uniques de chargement et de déchargement en vol stationnaire du LCA60T apporteront des solutions à de nombreux problèmes logistiques et d'enclavement avec une très faible empreinte environnementale. Le projet a consisté à développer la propulsion électrique du dirigeable LCA60T qui grâce à sa distribution (32 moteurs électriques) lui permet de se stabiliser pour charger et décharger en vol stationnaire (et donc sans infrastructure au sol). L’architecture logicielle repose sur plusieurs chaines critiques - propulsion et génération électrique - coordonnées par un calculateur central qui bénéficie d’une architecture redondée portée sur 3 processeurs. Chaque calculateur compare sur un composant simple sa commande avec les monitorings des 2 autres calculateurs, permettant de prendre en compte les différentes pannes redoutées (single event upset, pannes génériques…). - Projet DOT, plateforme microbiotique 3D pour la navigation neurochirurgicale minimale, développé par la société Robeauté pour la neurochirurgie permettant un accès quasi non invasif aux structures profondes du cerveau. La technologie combine un microrobot flexible de quelques millimètres, une navigation de précision et une architecture logicielle avancée pour réaliser biopsies, délivrance ciblée de médicaments et procédures adjacentes aux tumeurs avec un traumatisme microscopique. DOT est un microrobot flexible, transparent et de taille sub-millimétrique capable de naviguer dans le cerveau via une trajectoire courbe permettant un accès inédit aux régions profondes. Le système inclut un microrobot en verre micro-imprimé, un module de pilotage robotique, une pile logicielle intégrant segmentation avancée, planification 3D et interface chirurgicale intelligente. - Projet d’un système embarqué de vision par ordinateur et IA pour détecter et réparer en temps réel des fissures sur la chaussée, mené par Secmari (filiale du groupe Fayat), un spécialiste de la conception et de la fabrication de matériels de maintenance routière, en particulier des machines destinées à l’entretien durable des chaussées. Le projet porte sur la conception et l’industrialisation d’un système embarqué de vision par ordinateur pilotant un véhicule de maintenance routière, qui traite en temps réel un flux vidéo haute résolution pour détecter les fissures fines et piloter l’automate de réparation en un seul passage (traitement déterministe inférieure à 10 ns). Le système remplace l'inspection visuelle par une détection artificielle permettant à l'opérateur de rester en sécurité dans la cabine. Le système fonctionne grâce à une optimisation native du code (C++/CUDA) permettant de faire tourner une IA complexe en boucle fermée temps réel poiur aller vers une maintenance prédictive. - Projet AI Protection On-Device porté par la start-up rennaise Skyld spécialisée dans la sécurisation des modèles d’IA, notamment contre le vol, la rétro-ingénierie, et les attaques adversiales. Elle propose des solutions comme la protection de modèles on device, la licence sécurisée et des tests de robustesse (AdverScan) pour renforcer la résistance des IA. Le projet porte que sur SDK de protection (AI protection on device) permettant de sécuriser les modèles d’IA embarqués contre l’extraction (reverse-engineering), que ce soit au repos ou à l’exécution, en appliquant des transformations algébriques robustes pour masquer les poids du modèle. Cette technologie s’adapte à tous les types de puces, et notamment aux accélérateurs d’IA. - Projet SyboxV1 présenté par Sycon, entreprise française spécialisée dans les systèmes IoT industriels qui conçoit et commercialise la Sybox, un boîtier capteur "plug-and-play" qui permet de connecter tout type de machine, même ancienne, pour suivre en temps réel la productivité, l'environnement de production, et les consommations d'énergie. Le système associe une architecture matérielle durcie (multi-connectivité LTE-M / Bluetooth LE, Wi-Fi) à un firmware embarqué sous le système d'exploitation ZephyrOS, assurant entre autre la gestion des capteurs et la communication sécurisée à travers le protocole MQTT, associé à des algorithmes d'lA embarquée frugale pour le pré-traitement des données en edge en temps réel. Finalisée en 2025, la solution s’appuie sur une architecture logicielle modulaire, permettant l'exécution locale d'algorithmes d'lA embarquée à faible consommation et la flexibilité d'intégration de nouvelles briques technologiques, avec des modèles exécutés directement sur le microcontrôleur. Une approche qui s'appuie sur des travaux menés en 2024 avec le Lab-STICC du CNRS autour de l'lA frugale embarquée. - Projet TYR porté par la société Vsora, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, spécialisée dans les circuits intégrés haute performance pour l’inférence en intelligence artificielle capables d’exécuter des modèles d’IA complexes pour l’IA générative et l’intelligence embarquée. Le projet Tyr est lié à l’inférence embarquée avec, en octobre 2025, le tape-out de la première génération de puce produite en technologie avancée 5nm en collaboration avec la société TSMC, marquant ainsi son passage de la phase de conception à la production industrielle. Tyr est une architecture multicœurs de traitement du signal permettant des performances inégalées pour des applications d’IA embarquée (Edge AI) et plus spécifiquement pour la conduite autonome (ADAS). Tyr met ainsi des capacités d'IA avancées pour accélérer les solutions de conduite autonome ADAS de niveau 3 à 5. Le caractère innovant de la famille TYR tient à l’architecture de rupture des processeurs d’accélération utilisés pour l’inférence AI qui permet d’optimiser le traitement des données aujourd’hui limité par le “mur de la mémoire” qui conduit à passer plus de temps à préparer les données qu’à les traiter. - Projet VITAOneHealth présenté par YobiTrust, une société d'édition de logiciels et de services spécialisée en Intelligence Artificielle (IA) dans la santé est les Biotechnologies. YobiTrust intègre la cybersécurité et la protection des données dès la phase de conception de ses solutions, une approche dite "Security- and Privacy-by-Design”. Le projet VITAOneHealth est composé de trois modules autonomes, complémentaires et interopérables qui sont adaptables aux besoins spécifiques des patients, des professionnels de santé et des autorités de veille sanitaire : VitaBox, un dispositif central indoor, doté d’un Agent IA qui mesure en temps réel des paramètres vitaux (ECG, rythme cardiaque,..) et les microparticules dans l’environnement proche du patient; VitaSensor pour l’envoi des mesures sur VitaBox, afin d’enrichir les modèles d’IA et EnvBox, un dispositif outdoor, également doté d'un Agent IA autonome embarqué interagissant avec les autres appareils et son environnement. Il fonctionne à l’énergie solaire et communique à travers les réseaux LoRa, 4 et/ou 5G. VITAOneHealth se distingue par son architecture IA Agentique distribuée qui permet une autonomie décisionnelle décentralisée et une fusion de données hétérogènes (épidémiologiques, cliniques, biologiques et environnementales) en temps réel. L’IA embarquée permet d’entraîner et d’optimiser des modèles prédictifs (TinyML, SLM...) à faible consommation d’énergie. - Projet “Safe navigation in complex environment” de Yona Robotics qui développe des logiciels de perception et de prise de décision destinés à être embarqués dans des robots mobiles, leur permettant de naviguer de manière sûre et autonome, dans des environnements intérieurs et extérieurs contraints. La suite logicielle et matérielle basée sur des résultats de recherche en en intelligence artificielle est dédiée aux machines mobiles et autonomes - AGV, AMR, machines spéciales, engins, …). Le cœur de la technologie est la construction d’une grille d’occupation probabiliste modélisant l’environnement proche de la machine. Cette grille est construite par la fusion de données capteurs multiples et/ou multimodaux intégrées dans le temps par une approche bayésienne. Ce qui permet d’obtenir un niveau très élevé de performances et de robustesse avec des capteurs de qualité moyenne. Cette solution n’est pas fondée sur les principes du Deep learning puisqu’aucune phase d’apprentissage fondée sur des masses de données stockées et traitées par des supercalculateurs énergivore n’est nécessaire. () Centre de conférences Pierre Mendès France – 139 rue de Bercy – Paris

Les entreprises et projets nommés pour les Trophées de l’embarqué 2025 sont connus

A l’occasion de la 18e édition des Trophées de l’embarqué, organisée par l’association Embedded France et Cap’tronic avec le soutien de la Direction générale des entreprises (DGE) et du ministère de l’Économie des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, six entreprises et projets seront mis à l’honneur.

La manifestation aura lieu à Paris le 29 janvier 2025 dans les locaux du ministère des Finances (*). En tout ce sont quatre rophées qui seront décernés cette année sur les thèmes suivants : le Trophée de l’embarqué critique, le Trophée de l’embarqué IoT Industrie & Services, le Trophée Santé et Aide aux personnes et le Trophée des technologies de l’embarqué.

Ces quatre récompenses seront complétées par un prix pour des travaux issus d’écoles d’ingénieurs et par un prix du public.

Cette année, les Assises de l'embarqué auront pour thème : “L’IA, vague ou tsunami ? Evolution ou révolution ? Quels impacts sur les systèmes embarqués ?”

Vous pourrez retrouversur le site de la manifesation le programme complet des tables rondes et interventions qui se dérouleront tout au long de la journée autour de cette thématique

Quant au Keynote de la manifestation, il sera assuré cette année par l’ingénieur général de l’armement Patrick Aufort, directeur de l’Agence de l’innovation de défense.

Pour l'heure sont désormais connus les douze entreprises et projets nommés pour concourir dans ces catégories.

- Projet Pixel Lock porté par Alta Ares, entreprise technologique française spécialisée dans le développement de solutions d’IA embarquée pour des environnements critiques. Pixel Lock est une brique logicielle d’IA embarquée dédiée à la détection, au tracking et au verrouillage visuel persistant de drones et menaces aériennes de petite taille. Le système est agnostique, capteur et plateforme adressant les marchés de la défense et de la sécurité critique. Pixel Lock se distingue par sa capacité à maintenir un verrouillage visuel robuste en environnements fortement dégradés (GNSS denied, vibrations, faible signature cible), là où les solutions concurrentes reposent sur des architectures plus lourdes ou multi-capteurs.

- Projet ColibryIoT d’Asygn, société basée à Grenoble et fournisseur de solutions et services dans le domaine de la conception d’architectures analogiques et numériques pour des applications embarquées dans les satellites, les systèmes de navigation ou les environnements industriels. ColibryIoT est une plateforme de conception de capteurs IoT qui combine IA embarquée, ultrabasse consommation et autonomie énergétique. Elle embarque la puce Colibry, intégrant un processeur RISC-V, un accélérateur matériel de réseaux de neurones et des interfaces capteurs (accéléromètres, son, vidéo). Elle propose en outre une interface de communication au format Mikrobus, et embarque une puce de gestion de la puissance permettant d’alimenter la carte avec une batterie et/ou des cellules photovoltaïques. L’intégration de l’IA directement au niveau du capteur génère une consommation énergétique très inférieure aux modules de transmission RF classiques.

- Projet BYA-1 mené par Beyond Aero, un constructeur d’aéronefs développant des “aircraft” électriques dotés d'une propulsion hydrogène-électrique. L’entreprise conçoit une architecture d’une pile à combustible d’une capacité de 1,2 W, du stockage d’hydrogène gazeux à 700 bar et d’un système électrique redondant, avec une intégration optimisée pour la certification. Le projet BYA-1 est un “hydrogen-electric light jet”, dimensionné pour 800 NM de portée, une vitesse maximale de 360 KTAS et une puissance totale de 2,4 MW fournie par six piles à combustible de 400 kW, alimentant deux moteurs électriques indépendants. La composante embarquée repose sur une architecture logicielle unifiée qui centralise les données d’ingénierie, d’essais et de certification dans un modèle numérique unique. Ce modèle soutient l’intégration matériel logiciel grâce à un jumeau numérique corrélé aux essais du système hydrogène-électrique à pleine échelle.

- Projet Proof of Concept DS Automobile (Augmented Radio) porté par ETX Studio, un spécialiste des technologies “Text-toSpeech” industrielles, transformant automatiquement des contenus écrits en formats audio. Son expertise combine synthèse vocale ultraréaliste et clonage de voix, production industrielle de contenus IA via son l’outil Content Factory. Ce dernier orchestre plusieurs modèles avec vérification éditoriale et algorithmes de recommandation intelligente issus de l'acquisition de Majelan en 2022, plateforme de podcasts. Le projet a pour ambition de développer sous 24 mois l’Augmented Radio, première plateforme audio intelligente embarquée native exploitant les données véhicule pour créer des expériences contextuelles impossibles à réaliser avec les plateformes fondée sur des smartphone (CarPlay/Android Auto). Le POC avec DS Automobiles, lancé en décembre 2025, valide actuellement une brique fonctionnelle avant industrialisation prévue en juin 2026 sur une série spéciale de 3 000 véhicules DS équipés.

- Projet Propulsion électrique distribuée pour un transport aérien décarboné mené par la société Flying Whales, société franco-québecoise qui développe le programme LCA60T, un dirigeable rigide pour le transport de charges lourdes, d'une capacité d'emport de 60 tonnes. Conçu à l'origine pour répondre aux besoins de l'exploitation des ressources en bois renouvelables dans les zones difficiles d'accès, les caractéristiques uniques de chargement et de déchargement en vol stationnaire du LCA60T apporteront des solutions à de nombreux problèmes logistiques et d'enclavement avec une très faible empreinte environnementale. Le projet a consisté à développer la propulsion électrique du dirigeable LCA60T qui grâce à sa distribution (32 moteurs électriques) lui permet de se stabiliser pour charger et décharger en vol stationnaire (et donc sans infrastructure au sol). L’architecture logicielle repose sur plusieurs chaines critiques - propulsion et génération électrique - coordonnées par un calculateur central qui bénéficie d’une architecture redondée portée sur 3 processeurs. Chaque calculateur compare sur un composant simple sa commande avec les monitorings des 2 autres calculateurs, permettant de prendre en compte les différentes pannes redoutées (single event upset, pannes génériques…).

- Projet DOT, plateforme microbiotique 3D pour la navigation neurochirurgicale minimale, développé par la société Robeauté pour la neurochirurgie permettant un accès quasi non invasif aux structures profondes du cerveau. La technologie combine un microrobot flexible de quelques millimètres, une navigation de précision et une architecture logicielle avancée pour réaliser biopsies, délivrance ciblée de médicaments et procédures adjacentes aux tumeurs avec un traumatisme microscopique. DOT est un microrobot flexible, transparent et de taille sub-millimétrique capable de naviguer dans le cerveau via une trajectoire courbe permettant un accès inédit aux régions profondes. Le système inclut un microrobot en verre micro-imprimé, un module de pilotage robotique, une pile logicielle intégrant segmentation avancée, planification 3D et interface chirurgicale intelligente.

- Projet d’un système embarqué de vision par ordinateur et IA pour détecter et réparer en temps réel des fissures sur la chaussée, mené par Secmari (filiale du groupe Fayat), un spécialiste de la conception et de la fabrication de matériels de maintenance routière, en particulier des machines destinées à l’entretien durable des chaussées. Le projet porte sur la conception et l’industrialisation d’un système embarqué de vision par ordinateur pilotant un véhicule de maintenance routière, qui traite en temps réel un flux vidéo haute résolution pour détecter les fissures fines et piloter l’automate de réparation en un seul passage (traitement déterministe inférieure à 10 ns). Le système remplace l'inspection visuelle par une détection artificielle permettant à l'opérateur de rester en sécurité dans la cabine. Le système fonctionne grâce à une optimisation native du code (C++/CUDA) permettant de faire tourner une IA complexe en boucle fermée temps réel poiur aller vers une maintenance prédictive.

- Projet AI Protection On-Device porté par la start-up rennaise Skyld spécialisée dans la sécurisation des modèles d’IA, notamment contre le vol, la rétro-ingénierie, et les attaques adversiales. Elle propose des solutions comme la protection de modèles on device, la licence sécurisée et des tests de robustesse (AdverScan) pour renforcer la résistance des IA. Le projet porte que sur SDK de protection (AI protection on device) permettant de sécuriser les modèles d’IA embarqués contre l’extraction (reverse-engineering), que ce soit au repos ou à l’exécution, en appliquant des transformations algébriques robustes pour masquer les poids du modèle. Cette technologie s’adapte à tous les types de puces, et notamment aux accélérateurs d’IA.

- Projet SyboxV1 présenté par Sycon, entreprise française spécialisée dans les systèmes IoT industriels qui conçoit et commercialise la Sybox, un boîtier capteur "plug-and-play" qui permet de connecter tout type de machine, même ancienne, pour suivre en temps réel la productivité, l'environnement de production, et les consommations d'énergie. Le système associe une architecture matérielle durcie (multi-connectivité LTE-M / Bluetooth LE, Wi-Fi) à un firmware embarqué sous le système d'exploitation ZephyrOS, assurant entre autre la gestion des capteurs et la communication sécurisée à travers le protocole MQTT, associé à des algorithmes d'lA embarquée frugale pour le pré-traitement des données en edge en temps réel. Finalisée en 2025, la solution s’appuie sur une architecture logicielle modulaire, permettant l'exécution locale d'algorithmes d'lA embarquée à faible consommation et la flexibilité d'intégration de nouvelles briques technologiques, avec des modèles exécutés directement sur le microcontrôleur. Une approche qui s'appuie sur des travaux menés en 2024 avec le Lab-STICC du CNRS autour de l'lA frugale embarquée.

- Projet TYR porté par la société Vsora, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, spécialisée dans les circuits intégrés haute performance pour l’inférence en intelligence artificielle capables d’exécuter des modèles d’IA complexes pour l’IA générative et l’intelligence embarquée. Le projet Tyr est lié à l’inférence embarquée avec, en octobre 2025, le tape-out de la première génération de puce produite en technologie avancée 5nm en collaboration avec la société TSMC, marquant ainsi son passage de la phase de conception à la production industrielle. Tyr est une architecture multicœurs de traitement du signal permettant des performances inégalées pour des applications d’IA embarquée (Edge AI) et plus spécifiquement pour la conduite autonome (ADAS). Tyr met ainsi des capacités d'IA avancées pour accélérer les solutions de conduite autonome ADAS de niveau 3 à 5. Le caractère innovant de la famille TYR tient à l’architecture de rupture des processeurs d’accélération utilisés pour l’inférence AI qui permet d’optimiser le traitement des données aujourd’hui limité par le “mur de la mémoire” qui conduit à passer plus de temps à préparer les données qu’à les traiter.

- Projet VITAOneHealth présenté par YobiTrust, une société d'édition de logiciels et de services spécialisée en Intelligence Artificielle (IA) dans la santé est les Biotechnologies. YobiTrust intègre la cybersécurité et la protection des données dès la phase de conception de ses solutions, une approche dite "Security- and Privacy-by-Design”. Le projet VITAOneHealth est composé de trois modules autonomes, complémentaires et interopérables qui sont adaptables aux besoins spécifiques des patients, des professionnels de santé et des autorités de veille sanitaire : VitaBox, un dispositif central indoor, doté d’un Agent IA qui mesure en temps réel des paramètres vitaux (ECG, rythme cardiaque,..) et les microparticules dans l’environnement proche du patient; VitaSensor pour l’envoi des mesures sur VitaBox, afin d’enrichir les modèles d’IA et EnvBox, un dispositif outdoor, également doté d'un Agent IA autonome embarqué interagissant avec les autres appareils et son environnement. Il fonctionne à l’énergie solaire et communique à travers les réseaux LoRa, 4 et/ou 5G. VITAOneHealth se distingue par son architecture IA Agentique distribuée qui permet une autonomie décisionnelle décentralisée et une fusion de données hétérogènes (épidémiologiques, cliniques, biologiques et environnementales) en temps réel. L’IA embarquée permet d’entraîner et d’optimiser des modèles prédictifs (TinyML, SLM...) à faible consommation d’énergie.

- Projet “Safe navigation in complex environment” de Yona Robotics qui développe des logiciels de perception et de prise de décision destinés à être embarqués dans des robots mobiles, leur permettant de naviguer de manière sûre et autonome, dans des environnements intérieurs et extérieurs contraints. La suite logicielle et matérielle basée sur des résultats de recherche en en intelligence artificielle est dédiée aux machines mobiles et autonomes - AGV, AMR, machines spéciales, engins, …). Le cœur de la technologie est la construction d’une grille d’occupation probabiliste modélisant l’environnement proche de la machine. Cette grille est construite par la fusion de données capteurs multiples et/ou multimodaux intégrées dans le temps par une approche bayésienne. Ce qui permet d’obtenir un niveau très élevé de performances et de robustesse avec des capteurs de qualité moyenne. Cette solution n’est pas fondée sur les principes du Deep learning puisqu’aucune phase d’apprentissage fondée sur des masses de données stockées et traitées par des supercalculateurs énergivore n’est nécessaire.

(*) Centre de conférences Pierre Mendès France – 139 rue de Bercy – Paris