[EDITION ABONNES] Selon les données d’un récent rapport de la société britannique Eseye, un spécialiste en solutions de connectivité pour l’IoT, intitulé “2025 State of IoT” (*) un tiers des entreprises (34 %) affirment qu'une mauvaise connectivité IoT constitue un obstacle à l'adoption de l’intelligence artificielle (IA).

Cette étude montre notamment que seulement 2 % des déploiements d’IoT sont jugés suffisamment fiables pour réussir une intégration de l'IA. Un constat qui incite Eseye à mettre en garde les entreprises contre le risque de s’appuyer sur des flux de données peu fiables issus de l’IoT compromettant leur stratégies dans l’IA.

L'étude révèle ainsi que  74 % des entreprises estiment qu'atteindre une connectivité mondiale avec une fiabilité proche de 100 % est crucial pour leur stratégie commerciale. Mais le rapport indique dans le même temps que les conséquences opérationnelles directes du manque de fiabilité de l’IoT vis-à-vis des applications d’intelligence artificielle (IA) sont loin d’été négligeables.

Ainsi, plus d'un tiers des entreprises ont cité comme principal risque l’incapacité à collecter des données précises et à jour en raison des interruptions de service des appareils, ce qui peut entraîner de mauvaises décisions  et une atteinte à la réputation de leur entreprise (36 %).

Un pourcentage similaire a souligné une perte d'efficacité opérationnelle et une augmentation des coûts dues à ces connexions peu fiables.

« Nous entendons tous parler du potentiel incroyable de l'IA pour nous aider à résoudre les grands défis mondiaux qu'il s'agisse de créer des soins de santé plus intelligents, des villes plus durables ou de gérer nos ressources énergétiques et hydriques, commente Paul Marshall, cofondateur d’Eseye. Mais on oublie souvent que ces modèles d'IA révolutionnaires dépendent entièrement d'un flux constant de données réelles provenant d'un vaste réseau de capteurs IoT. Et nos recherches révèlent une faille critique dans ce fondement puisque nous avons constaté que seulement 2 % de ces déploiements IoT atteignent la connectivité quasi-intégrale requise ».

Cette situation représente, selon Eseye, un risque non seulement pour le retour sur investissement des entreprises dans l’IA, mais aussi pour l'évolution des applications d’IA dans le futur.

Concrètement, dans les scénarios IoT critiques, une panne n'est pas seulement gênante, souligne Eseye, elle peut aussi mettre la vie en danger comme par exemple dans le domaine médical. Dans ce cadre, si les données collectés sur un patient ne peuvent être transmise puis analysée par des applications d'IA en raison d'une connexion défaillante, des alertes aussi intelligentes soit-elle ne parviennent plus aux cliniciens à temps, d’où des prises de risques très importantes.

Et donc, selon Eseye, pour que la promesse de l'IA devienne réalité dans les entreprises, il faut d'abord résoudre le défi fondamental d’une connectivité IoT fiable en continu.

(*) Etude menée auprès de 1 200 responsables IoT de haut niveau par le cabinet d'études de marché indépendant Censuswide. Les données ont été collectées entre le 28 mai et le 3 juin 2025. L'étude a interrogé des décideurs responsables de la stratégie et de la mise en œuvre de l'IoT dans des entreprises du Royaume-Uni et des États-Unis.