[EDITION ABONNES] Le californien Quilter, fondé en 2019, basé à Los Angeles et spécialisé dans les logiciels de CAO de cartes électroniques, vient d’obtenir un financement en série A de 10 millions de dollars, mené par la société de capital-risque américaine Benchmark avec la participation de Coatue et d'investisseurs déjà existants comme Root Ventures et Harrison Metal Capital.

Cette levée de fonds a pour objectif de renforcer les efforts de Quilter dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, technologies qui fondent l’originalité de la proposition de Quilter. Car la version bêta ouverte et gratuite de son outil de CAO de cartes s'attaque aux limites des outils de CAO existants en visant à favoriser un environnement collaboratif avec l’apport d’une IA générative. Et ce au travers d’un compilateur qui rationalise tous les aspects de la conception des circuits imprimés, y compris le placement, le routage, les empilements, les vias, etc. La plate-forme utilise en outre des simulations physiques pour détecter et corriger les problèmes tels que la diaphonie et les interférences électromagnétiques.

En exploitant l’IA, l’idée de Quilter est d’automatiser entièrement la conception d’une carte électronique, car selon la société, leur processus de conception demeure encore trop lent. De fait, les efforts d’automatisation, consistant à traduire une architecture électrique (un schéma) en une conception de circuit imprimé pouvant être fabriquée, reste parsemée de tâches manuelles, fastidieuses et sujettes aux erreurs. S'il est courant aujourd'hui que les entreprises d'électronique commandent et reçoivent des prototypes de PCB (Printed Circuit Board) en 24 ou 48 heures, elles consacrent encore, toujours selon Quilter, des semaines, voire des mois, en temps d'ingénierie pour créer des conceptions fiables.

Dans la pratique, par rapport à leurs homologues du domaine des logiciels ou de la CAO de puces, les ingénieurs électriciens compilent encore leur code en partie de manière non automatisée. Car les outils d'automatisation existants ont encore des difficultés à comprendre le contexte électrique de la conception, à anticiper l'impact physique réel de leurs décisions et à explorer l'espace complet des solutions d'empilement, de placement et de routage.

Quilter s’est donc concentré sur le développement d’un “compilateur” pour PCB en permettant aux entreprises d'itérer selon elle dix fois plus rapidement qu'auparavant en exploitant les avancées dans les domaines des réseaux de neurones et de l'informatique distribuée. Le système fonctionne en prenant un schéma de circuit et en l'introduisant dans le compilateur tout en prenant également en compte la physique. Le résultat est ensuite évalué et petit à petit amélioré grâce à une simulation physique jusqu'à ce qu'il atteigne un seuil acceptable, évitant les interactions physiques indésirables comme la diaphonie et les interférences électromagnétiques.

« Ce n'est pas parce qu’un retravail de conception est terminé à 90% qu'il a réalisé 90% du travail, explique Sergiy Nesterenko, le CEO de Quilter. Les 10% restants du travail sont vraiment, vraiment difficiles et prennent beaucoup de temps. Dans ce paysage, nous pensons que l'automatisation complète de la conception de PCB accélérera le processus de quelques mois à quelques semaines ou jours. Ce que nous voulons c'est prendre tout le processus de conversion du schéma, analysé sous la forme d’une description logique, pour produire un fichier de conception qu'un fabricant peut exécuter de manière totalement autonome. Le marché de la conception de circuits imprimés représente environ 40 à 50 milliards de dollars et continuera de croître dans les années qui viennent, mais les coûts de main-d'œuvre d’une conception représentent désormais la majorité de ces dépenses, d’où l’importance d’investir dans l’automatisation et l’IA. »