Suite au rachat en 2002 de la jeune société américaine Reality AI (voir notre article), Renesas a progressé dans l’intégration des technologies de la start-up dans ses outils en créant des interfaces entre la suite Reality AI Tools et son environnement de développement intégré e2 studio. Objectif : permettre aux concepteurs de partager de manière la plus transparente possible des données, des projets et des modules de code IA de traitement de données entre les deux environnements. L'idée étant de rationaliser la création d'applications IA en périphérie de réseau (edge) ou sur des systèmes embarqués.

Pour ce faire, des modules de gestion de données en temps réel ont été intégrés dans les kits de développement logiciel pour microcontrôleurs de Renesas (*) afin de faciliter la collecte de données à partir de ces plates-formes ou bien à partir du matériel mis en œuvre par les utilisateurs qui utilisent les microcontrôleurs de Renesas. Une intégration qui autorise la mise en place de cycles de conception plus rapides pour les applications IA et TinyML installées en périphérie de réseau ou sur des points d'extrémité de réseaux IoT (capteurs, automates…).

Renesas indique que depuis l'acquisition de Reality AI, la société a déployé des efforts importants pour étudier, améliorer et simplifier la conception d’applications IA sur microcontrôleurs.

Pour rappel, Reality AI Tools est un environnement logiciel conçu pour prendre en charge le développement complet d'applications IA qui permet une exploration automatique de données issues de capteurs pour générer des modèles optimisés. Les technologies de Reality AI sont en particulier conçues pour la détection dite “intelligente” non liée à la vision (mais plutôt aux sons) au sein de produits automobiles, industriels et professionnels. Elles fournissent notamment des méthodes d’apprentissage automatique bâties sur des algorithmes mathématiques évolués de traitement du signal pour des inférences rapides et efficaces adaptées aux caractéristiques des microcontrôleurs les plus compacts.

Dans ce cadre, Renesas fournit désormais un “pipeline” de données sans couture entre Reality AI Tools et l'environnement e2 studio utilisé pour programmer les microcontrôleurs. Ainsi, les données des capteurs collectées à partir des kits de développement de Renesas, puis visualisées et étiquetées dans l’environnement e2 studio peuvent désormais être transférées directement en un clic vers des projets associés dans Reality AI Tools.

De plus, les utilisateurs peuvent dorénavant télécharger et intégrer des classificateurs IA/ML générés dans Reality AI Tools depuis e2 studio.

« Les mises en œuvre réussies de l'IA reposent sur le développement et l'entraînement de modèles utilisant des données de capteurs provenant du monde réel, précise Mohammed Dogar, vice-président du développement commercial mondial et de l'écosystème chez Renesas. En fournissant un partage de données transparent entre nos outils Reality AI et e2 studio, nous avons l’ambition de fournir aux concepteurs une voie rapide pour créer des applications IA précises et puissantes. »

En plus des transferts de données, Renesas assure un lien croisé entre les projets développés dans les environnements embarqués et IA. Les utilisateurs peuvent ainsi synchroniser et transférer des listes de projets dans e2 studio à partir de Reality AI Tools. Ils peuvent également associer un projet e2 studio à un projet Reality AI Tools et créer un nouveau projet Reality AI Tools à partir d'e2 studio.

A l'heure actuelle Renesas construit également une bibliothèque d'exemples d'applications et de solutions de référence en interne et en collaboration avec des partenaires de son écosystème. Les exemples visent à fournir aux développeurs une preuve de concept ou un modèle pour des cas d'usage spécifiques. Cette bibliothèque d'applications contient désormais plus de 30 solutions de référence pour des cas d'usage allant des applications d'analyse en temps réel, de vision et vocales.

A noter enfin que le 12 octobre 2023, Renesas présentera un événement en ligne d'une demi-journée entièrement consacré à des sujets liés à l'IA. Ddes experts du secteur interviendront, tandis que les participants pourront également choisir parmi une série de conférences techniques les détails de divers aspects de l'IA pour approfondir leurs connaissance. Les inscriptions à cet événement sont accessibles ici.

(*) Les kits sont constitués du progiciel flexible FSP pour la série des microcontrôleurs RA, de la technologie d'intégration de micrologiciel (FIT) pour les RX et du système d'intégration logicielle (SIS) pour les RL78.