[EDITION ABONNES] Positionnée depuis 2022 sur le marché des centres de calcul avec ses puces fortement multicœurs Prodigy, présentées comme des processeurs "universels" offrant simultanément des capacités de traitement génériques (CPU), graphiques (GPU) et neuronales (TPU), la société Tachyum a aussi des visées sur la périphérie de réseau (edge) et l’embarqué. La jeune entreprise créée en 2016 a récemment annoncé sa volonté de proposer sous la forme d’un cœur accessible sous licence son TPU Tachyum. L’idée étant que les développeurs puissent tirer parti des modèles d’intelligence artificielle (IA) entraînés sur des serveurs de centres de données équipés de puces Prodigy lors de la mise au point de produits edge ou d’équipements IoT (Internet des objets) connectés.

Pour expliquer sa nouvelle stratégie, la société californienne évoque la croissance exponentielle du marché des puces IA pour l'inférence en périphérie et sa volonté d’étendre le type de données IA propre à son approche au-delà des centres de calcul en fournissant sa propriété intellectuelle à des développeurs externes.

Parmi les briques fournies dans le cadre de la licence de son TPU d’inférence et d’exécution de logiciels d’apprentissage automatique (ML) et d’IA générative, Tachyum cite des simulateurs architecturaux au niveau transactionnel et au niveau cycle, la prise en charge de compilateurs et de divers outils, ainsi que des IP matérielles, dont du code RTL en Verilog, un banc de test selon la méthodologie de vérification UVM, des contraintes de synthèse, etc.

« L'inférence et l'IA générative gagnent pratiquement presque tous les produits d’électronique grand public et nous estimons que l'octroi de licences TPU est un moyen clé pour Tachyum de faire proliférer notre IA évoluée sur ce marché avec les modèles entraînés sur notre puce Prodigy », souligne Radoslav Danilak le fondateur et CEO de Tachyum.

En tant que processeur universel acceptant n’importe quelle charge de travail, la puce Prodigy serait à même de faire basculer les serveurs de centres de données de manière dynamique et transparent entre différents domaines de traitement (tels que les logiciels IA/ML, le calcul hautes performances et les applications cloud) avec une seule et même architecture. Le tout, affirme Tachyum, en réduisant les coûts d’investissement et d’exploitation et en offrant des performances élevées et une consommation maîtrisée.

Dans sa configuration maximale, la puce Prodigy intègre 192 cœurs de calcul 64 bits maison hautes performances. Selon les données de la firme américaine, elle offrirait jusqu'à 4,5 fois les performances des processeurs x86 les plus performants pour les charges de travail cloud, jusqu'à trois fois celles du GPU le plus performant pour les calculs HPC et jusqu’à 6 fois pour les applications IA.

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA