
Vers des modèles IA toujours plus optimisés pour les processeurs d’inférence embarqués de la société Kinara [EDITION ABONNES] Fondée en 2015 et initialement connue sous le nom de Deep Vision, la société américaine Kinara, qui a conçu un processeur d’inférence destiné à exécuter des applications de périphérie de réseau (edge) tirant parti des technologies de l’intelligence artificielle (IA), a signé un partenariat avec la firme coréenne Enerzai. Cette dernière est spécialisée dans les technologies de compression et d’optimisation de modèles IA applicables aux applications IA s’exécutant sur des processeurs aux ressources contraintes ou non optimisées (microcontrôleurs Arm, microprocesseurs génériques de type Intel, etc.). Alors que le processeur Ara-1 de Kinara est censé offrir déjà des performances très élevées en utilisant des modèles IA à l’état de l’art, le partenariat engagé avec Enerzai doit permettre une augmentation supplémentaire desdites performances et une réduction des besoins en mémoire pour un large éventail d’applications dans les secteurs de l’industriel, de la smart city et des magasins de détail intelligents, affirme la société américaine. Selon Kinara, le processeur ARA-1, gravé par TSMC en technologie 28 nm, procure un équilibre optimal entre la puissance de calcul, le besoin mémoire, la consommation énergétique (2 W typiquement) et le temps de latence, ce qui en ferait une solution bien adaptée aux applications axées sur l’usage de caméras. Apte à effectuer des analyses vidéo en temps réel, la puce dispose également de capacités de traitement du langage naturel (NLP), assure Kinara, ce qui la rend également adaptée au marché en pleine croissance des applications à commande vocale. La société complète son offre matérielle avec une suite d’outils de développement qui permet aux concepteurs de convertir leurs modèles de réseau de neurones en des flux de traitement optimisés, prêts à être déployés sur le circuit ARA-1. « La capacité de la technologie de la société Enerzai à récupérer les modèles IA et à les optimiser en réduisant le nombre de paramètres et la charge de calcul fournit un complément idéal au processeur ARA-1, indique Ravi Annavajjhala, le CEO de Kinara. Cette combinaison offre le meilleur des deux mondes : un processeur IA haute performance et des modèles IA ciblant tout particulièrement les applications edge IA à ressources limitées. » Les deux partenaires ont notamment démontré fin avril à l’occasion d’un symposium technologique du fondeur TSMC une application d'amélioration rapide des images prises par une caméra dans des conditions de faible luminosité, une fonction qui nécessite généralement un modèle très volumineux et très gourmand en calcul. La démonstration a pu être réalisée sur le processeur Kinara avec une amélioration très sensible de la fréquence d'image. Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA

Vers des modèles IA toujours plus optimisés pour les processeurs d’inférence embarqués de la société Kinara

[EDITION ABONNES] Fondée en 2015 et initialement connue sous le nom de Deep Vision, la société américaine Kinara, qui a conçu un processeur d’inférence destiné à exécuter des applications de périphérie de réseau (edge) tirant parti des technologies de l’intelligence artificielle (IA), a signé un partenariat avec la firme coréenne Enerzai. Cette dernière est spécialisée dans les technologies de compression et d’optimisation de modèles IA applicables aux applications IA s’exécutant sur des processeurs aux ressources contraintes ou non optimisées (microcontrôleurs Arm, microprocesseurs génériques de type Intel, etc.).

Alors que le processeur Ara-1 de Kinara est censé offrir déjà des performances très élevées en utilisant des modèles IA à l’état de l’art, le partenariat engagé avec Enerzai doit permettre une augmentation supplémentaire desdites performances et une réduction des besoins en mémoire pour un large éventail d’applications dans les secteurs de l’industriel, de la smart city et des magasins de détail intelligents, affirme la société américaine.

Selon Kinara, le processeur ARA-1, gravé par TSMC en technologie 28 nm, procure un équilibre optimal entre la puissance de calcul, le besoin mémoire, la consommation énergétique (2 W typiquement) et le temps de latence, ce qui en ferait une solution bien adaptée aux applications axées sur l’usage de caméras.

Apte à effectuer des analyses vidéo en temps réel, la puce dispose également de capacités de traitement du langage naturel (NLP), assure Kinara, ce qui la rend également adaptée au marché en pleine croissance des applications à commande vocale.

La société complète son offre matérielle avec une suite d’outils de développement qui permet aux concepteurs de convertir leurs modèles de réseau de neurones en des flux de traitement optimisés, prêts à être déployés sur le circuit ARA-1.

« La capacité de la technologie de la société Enerzai à récupérer les modèles IA et à les optimiser en réduisant le nombre de paramètres et la charge de calcul fournit un complément idéal au processeur ARA-1, indique Ravi Annavajjhala, le CEO de Kinara. Cette combinaison offre le meilleur des deux mondes : un processeur IA haute performance et des modèles IA ciblant tout particulièrement les applications edge IA à ressources limitées. »

Les deux partenaires ont notamment démontré fin avril à l’occasion d’un symposium technologique du fondeur TSMC une application d'amélioration rapide des images prises par une caméra dans des conditions de faible luminosité, une fonction qui nécessite généralement un modèle très volumineux et très gourmand en calcul. La démonstration a pu être réalisée sur le processeur Kinara avec une amélioration très sensible de la fréquence d'image.

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA