
Vision artificielle : Renesas glisse un accélérateur OpenCV dans ses puces RZ/V dopées à l’IA Avec le modèle RZ/V2MA, la société Renesas étoffe par le haut sa famille de processeurs RZ/V, dotés d’un accélérateur IA optimisé pour la vision, avec une puce qui autorise le traitement d’images issues de plusieurs caméras, tout en offrant une précision encore plus élevée pour la reconnaissance d'image. Doté de deux cœurs 64 bits Arm Cortex-A53 et cadencé à une fréquence maximale de 1 GHz, le processeur RZ/V2MA est doté comme ses prédécesseurs de l’accélérateur propriétaire DRP-AI à faible consommation qui offre une performance de 1 Tops/W, mais on y trouve aussi un accélérateur OpenCV qui permet simultanément un traitement d'image dirigé par des règles, ainsi que plusieurs interfaces haut débit (Ethernet, USB 3.1, PCI Express…) pour y connecter plusieurs caméras externes. Selon Renesas, ces fonctionnalités apportent des capacités de reconnaissance d'image particulièrement précises à des produits de vision industrielle dopés à l’IA tels que les passerelles, les serveurs vidéo, les barrières de sécurité, les terminaux de point de vente et les bras robotisés. Le processeur RZ/V2MA est proposé avec une suite d'outils de développement destinés à faciliter la conception de systèmes IA de vision. En plus du traducteur DRP-AI existant, Renesas y associe l’outil DRP-AI TVM qui repose sur la technologie de compilation open source Apache TVM pour l’apprentissage profond. Alors que le traducteur DRP AI est conçu pour convertir des modèles IA en exécutables DRP-AI, le compilateur DRP-AI TVM, lui, permet à l'accélérateur DRP-AI de fonctionner avec le sous-système CPU, ce qui, explique Renesas, permet au DRP-AI de convertir et de générer plus de modèles IA qu’auparavant. Renesas prend d’ores et déjà en charge les modèles IA ONNX et PyTorch, et les modèles Tensorflow les rejoindront ultérieurement. « L'un des défis pour les développeurs de systèmes embarqués qui souhaitent mettre en œuvre l'apprentissage automatique est de suivre les modèles IA les plus récents qui évoluent constamment, indique Shigeki Kato, vice-président de la division pour Infrastructures d’entreprise de Renesas. Avec le nouvel outil DRP-AI TVM, nous offrons aux concepteurs la possibilité d'élargir l’éventail de frameworks et de modèles IA qui peuvent être convertis en formats exécutables, afin qu’ils puissent intégrer dans leurs appareils embarqués les capacités de reconnaissance d'image les plus récentes. » (*) Le compilateur DRP-AI TVM est issu du framework de compilation MERA de la société japonaise EdgeCortix (lire notre article). Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA

Vision artificielle : Renesas glisse un accélérateur OpenCV dans ses puces RZ/V dopées à l’IA

Avec le modèle RZ/V2MA, la société Renesas étoffe par le haut sa famille de processeurs RZ/V, dotés d’un accélérateur IA optimisé pour la vision, avec une puce qui autorise le traitement d’images issues de plusieurs caméras, tout en offrant une précision encore plus élevée pour la reconnaissance d'image. Doté de deux cœurs 64 bits Arm Cortex-A53 et cadencé à une fréquence maximale de 1 GHz, le processeur RZ/V2MA est doté comme ses prédécesseurs de l’accélérateur propriétaire DRP-AI à faible consommation qui offre une performance de 1 Tops/W, mais on y trouve aussi un accélérateur OpenCV qui permet simultanément un traitement d'image dirigé par des règles, ainsi que plusieurs interfaces haut débit (Ethernet, USB 3.1, PCI Express…) pour y connecter plusieurs caméras externes.

Selon Renesas, ces fonctionnalités apportent des capacités de reconnaissance d'image particulièrement précises à des produits de vision industrielle dopés à l’IA tels que les passerelles, les serveurs vidéo, les barrières de sécurité, les terminaux de point de vente et les bras robotisés.

Le processeur RZ/V2MA est proposé avec une suite d'outils de développement destinés à faciliter la conception de systèmes IA de vision. En plus du traducteur DRP-AI existant, Renesas y associe l’outil DRP-AI TVM qui repose sur la technologie de compilation open source Apache TVM pour l’apprentissage profond.

Alors que le traducteur DRP AI est conçu pour convertir des modèles IA en exécutables DRP-AI, le compilateur DRP-AI TVM, lui, permet à l'accélérateur DRP-AI de fonctionner avec le sous-système CPU, ce qui, explique Renesas, permet au DRP-AI de convertir et de générer plus de modèles IA qu’auparavant. Renesas prend d’ores et déjà en charge les modèles IA ONNX et PyTorch, et les modèles Tensorflow les rejoindront ultérieurement.

« L'un des défis pour les développeurs de systèmes embarqués qui souhaitent mettre en œuvre l'apprentissage automatique est de suivre les modèles IA les plus récents qui évoluent constamment, indique Shigeki Kato, vice-président de la division pour Infrastructures d’entreprise de Renesas. Avec le nouvel outil DRP-AI TVM, nous offrons aux concepteurs la possibilité d'élargir l’éventail de frameworks et de modèles IA qui peuvent être convertis en formats exécutables, afin qu’ils puissent intégrer dans leurs appareils embarqués les capacités de reconnaissance d'image les plus récentes. »

(*) Le compilateur DRP-AI TVM est issu du framework de compilation MERA de la société japonaise EdgeCortix (lire notre article).

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA